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伴隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的討論、創(chuàng)新，個性化技術(shù)成為了一個重要落地點。用戶畫像越來越被企業(yè)所重視。相比傳統(tǒng)的線下會員管理、問卷調(diào)查、購物籃分析，大數(shù)據(jù)第一次使得企業(yè)能夠通過互聯(lián)網(wǎng)便利地獲取用戶更為廣泛的反饋信息，為進(jìn)一步精準(zhǔn)、快速地分析用戶行為習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣等重要商業(yè)信息，提供了足夠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

下面，我們就來手把手地教你，如何用敏捷可視化分析搞定用戶畫像。

什么是用戶畫像？

在互聯(lián)網(wǎng)逐漸步入大數(shù)據(jù)時代后，不可避免的給企業(yè)及消費(fèi)者行為帶來一系列改變與重塑。其中最大的變化莫過于，消費(fèi)者的一切行為在企業(yè)面前似乎都將是“可視化”的。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入研究與應(yīng)用，企業(yè)的專注點日益聚焦于怎樣利用大數(shù)據(jù)來為精準(zhǔn)營銷服務(wù)，進(jìn)而深入挖掘潛在的商業(yè)價值。于是，“用戶畫像”的概念也就應(yīng)運(yùn)而生。

用戶畫像，即用戶信息標(biāo)簽化，就是企業(yè)通過收集與分析消費(fèi)者社會屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后，完美地抽象出一個用戶的商業(yè)全貌作是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本方式。用戶畫像為企業(yè)提供了足夠的信息基礎(chǔ)，能夠幫助企業(yè)快速找到精準(zhǔn)用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。

用戶畫像的焦點工作就是為用戶打“標(biāo)簽”，而一個標(biāo)簽通常是人為規(guī)定的高度精煉的特征標(biāo)識，如年齡、性別、地域、用戶偏好等，最后將用戶的所有標(biāo)簽綜合來看，就可以勾勒出該用戶的立體“畫像”了。

具體來講，當(dāng)為用戶畫像時，需要以下四個階段：

1.戰(zhàn)略解讀：企業(yè)選擇構(gòu)建用戶畫像平臺，可以實現(xiàn)不同的戰(zhàn)略目的，如提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量、精準(zhǔn)營銷等。根據(jù)戰(zhàn)略目的的不同，用戶畫像的構(gòu)建也有所區(qū)別。因此首先需要明確用戶畫像平臺的戰(zhàn)略意義、平臺建設(shè)目標(biāo)和效果預(yù)期，進(jìn)而有針對性的開展實施工作。

2.建模體系：對用戶畫像進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，結(jié)合客戶實際的需求，找出相關(guān)的數(shù)據(jù)實體，以數(shù)據(jù)實體為中心規(guī)約數(shù)據(jù)維度類型和關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成符合客戶實際情況的建模體系。

3.維度分解：以用戶、商品、渠道三類數(shù)據(jù)實體為中心，進(jìn)行數(shù)據(jù)維度分解和列舉。根據(jù)相關(guān)性原則，選取和戰(zhàn)略目的相關(guān)的數(shù)據(jù)維度，避免產(chǎn)生過多無用數(shù)據(jù)干擾分析過程。

4.應(yīng)用流程：針對不同角色人員的需求（如市場、銷售、研發(fā)等），設(shè)計各角色人員在用戶畫像工具中的使用功能和應(yīng)用/操作流程。

用戶畫像平臺的戰(zhàn)略意義：

1.完善產(chǎn)品運(yùn)營，提升用戶體驗：改變以往閉門造車的生產(chǎn)模式，通過事先調(diào)研用戶需求，設(shè)計制造更適合用戶的產(chǎn)品，提升用戶體驗。

2.對外服務(wù)，提升盈利：根據(jù)產(chǎn)品特點，找到目標(biāo)用戶，在用戶偏好的渠道上與其交互，促成購買，實現(xiàn)精準(zhǔn)運(yùn)營和營銷。

如何搭建用戶畫像平臺？

公司應(yīng)搭建一個用戶畫像平臺，將本身擁有大量用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)平臺和可視化數(shù)據(jù)工具平臺連接起來，根據(jù)不同的用戶交互場景，應(yīng)用挖掘數(shù)據(jù)平臺的價值，讓研發(fā)生產(chǎn)，用戶研究，市場營銷等人員能夠根據(jù)需要，隨時自主地分析不同產(chǎn)品用戶特征，快速洞察用戶需求。該平臺需要回答的核心問題是：

用戶是誰?

用戶需求是什么?

用戶在哪里？

用戶畫像建模體系

完善的用戶畫像平臺需要考慮周全的模型體系。通常來講，構(gòu)建用戶畫像平臺所需的數(shù)據(jù)分成用戶、商品、渠道三類實體。

1.用戶：數(shù)據(jù)維度包括自然特征、興趣特征、社會特征、消費(fèi)特征。從數(shù)據(jù)特點上看，又可分為基本屬性和衍生標(biāo)簽，基本屬性包括年齡、性別、地域、收入等客觀事實數(shù)據(jù)，衍生標(biāo)簽屬于基本屬性為依據(jù)，通過模型規(guī)則生成的附加判斷數(shù)據(jù)。

2.商品：數(shù)據(jù)維度包括商品定位和商品屬性。商品屬性即商品的功能、顏色、能耗、價格等事實數(shù)據(jù)，商品定位即商品的風(fēng)格和定位人群，需要和用戶標(biāo)簽進(jìn)行匹配。

3.渠道：渠道分為信息渠道和購買渠道。用戶在信息渠道上獲得資訊，在購買渠道上進(jìn)行商品采購。不同類型的用戶對渠道有不同的偏好，精準(zhǔn)的選擇對應(yīng)的渠道才能提高效率和收益。

用戶畫像數(shù)據(jù)維度

針對每一類數(shù)據(jù)實體，進(jìn)一步分解可落地的數(shù)據(jù)維度，形成字段集。

1.用戶數(shù)據(jù)：用戶畫像使用場景

場景一，按需設(shè)計：改變原有的先設(shè)計、再銷售的傳統(tǒng)模式，在研發(fā)新產(chǎn)品前，先基于產(chǎn)品期望定位，在用戶畫像平臺中分析該用戶群體的偏好，有針對性的設(shè)計產(chǎn)品，從而改變原先新產(chǎn)品高失敗率的窘境，增強(qiáng)銷售表現(xiàn)。比如，某公司想研發(fā)一款智能手表，面向28-35歲的年輕男性，通過在平臺中進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)材質(zhì)=“金屬”、風(fēng)格=“硬朗”、顏色=“黑色”/"深灰色"、價格區(qū)間=“中等”的偏好比重最大，那么就給新產(chǎn)品的設(shè)計提供了非常客觀有效的決策依據(jù)。

場景二，精準(zhǔn)營銷：針對已有產(chǎn)品，尋找所偏好的精準(zhǔn)人群分類，以及這些人群在信息渠道和購買渠道上的分布比例，來決定廣告投放和活動開展的位置、內(nèi)容等，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

用戶畫像平臺技術(shù)方案

系統(tǒng)架構(gòu)

從數(shù)據(jù)源到最終展現(xiàn)分成如下幾層：

1.數(shù)據(jù)源：包括來自各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)和媒介的分析數(shù)據(jù)源，其載體包括數(shù)據(jù)庫、文件、大數(shù)據(jù)平臺等。

2.數(shù)據(jù)建模：根據(jù)用戶畫像建模體系，配置數(shù)據(jù)模型。

3.數(shù)據(jù)集市：每個數(shù)據(jù)集市是基于一個主題做好輕量建模的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)按照列存儲的方式，被高效壓縮，打好標(biāo)簽，存儲在磁盤中。當(dāng)需要計算時，采用內(nèi)存計算來進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，并且每臺機(jī)器節(jié)點會同時計算，最終會將結(jié)果送往可視化分析層做展現(xiàn)。

4.可視化分析：采用永洪敏捷可視化分析作為前端交互組件。無論是業(yè)務(wù)用戶還是IT開發(fā)人員都可以通過主流瀏覽器來訪問可視化分析系統(tǒng)，用戶還可通過移動終端來訪問系統(tǒng)。可視化分析系統(tǒng)提供系統(tǒng)監(jiān)控，權(quán)限多級管理，多維數(shù)據(jù)分析，等等功能，還支持自服務(wù)式報表設(shè)計和數(shù)據(jù)分析。

可視化分析：敏捷可視化分析

敏捷可視化分析已成主流

目前，可視化分析行業(yè)的建設(shè)思路也在發(fā)生著積極變化。敏捷可視化分析這一思路，從被大家認(rèn)知，繼而逐步接受，到了今天已經(jīng)成為了主流。敏捷可視化分析通過敏捷、迭代的可視化分析應(yīng)用開發(fā)模式，能快速滿足客戶的可視化分析需求；通過提升可視化分析系統(tǒng)的交付成功率，去最大化客戶的商業(yè)價值。

基于敏捷可視化分析產(chǎn)品，客戶的可視化分析應(yīng)用不用等待數(shù)月之久，采用快速交付、持續(xù)迭代的敏捷開發(fā)，一個可視化分析需求可以在一周之內(nèi)就得到響應(yīng)并交付給用戶。

同時，基于自服務(wù)(Self-Service)的實現(xiàn)理念，敏捷可視化分析支持最終用戶通過簡單、靈活、強(qiáng)大的可視化分析前端去實現(xiàn)自己的可視化分析應(yīng)用。通過打造“發(fā)現(xiàn)問題、找到答案、采取行動”的可視化分析閉環(huán)，敏捷可視化分析不但能最快地滿足客戶的需求，還能降低IT部門的沉重負(fù)擔(dān)。

敏捷可視化分析對比傳統(tǒng)可視化分析

總結(jié)來說，用敏捷可視化的工具連接企業(yè)自有數(shù)據(jù)庫，搭建一個用戶畫像平臺，根據(jù)不同的用戶交互場景，隨時分析用戶特征，快速洞察用戶需求。這期間的建模和維度分解工作做好即可。