新用戶登錄后自動創(chuàng)建賬號
登錄最近一年,新零售的概念很火。生鮮商超、無人貨架、便利店等創(chuàng)業(yè)項目如雨后春筍,也是應(yīng)風(fēng)而起。
于此同時,也衍生出了京東“無界零售”、騰訊“智慧零售”等翻版概念。今天就談?wù)勑铝闶垡稽c理解。
在探討今天的話題前,先講個曾經(jīng)看過的故事吧:
1
在上世紀三十年代的臺灣,曾經(jīng)有一位小哥,家窮讀不起書,十五歲便出去給賣米的糧行當學(xué)徒,一年后自己單干。但當時的情形不容樂觀,在這個不大的縣城,有著近30家米店,小哥的店子開的最晚,規(guī)模最小,也沒有知名度。
小哥年輕嘛,能吃苦,于是乎起早摸黑,挨家挨戶的推銷賣米,但實際效果卻差強人意,吃力不討好。試問一下,一般人會去買這種小商小販,推銷上門賣的米嗎?
2
于是小哥改變策略,開始在米的質(zhì)量上下功夫。那個時候由于技術(shù)等客觀因素,大米里面摻雜著很多小石頭、谷粒、碎片等等,雖然司空見慣,但并沒有商家愿意在這上面下功夫,小哥于是把米中的雜質(zhì)剔除出去,最后大米的質(zhì)量開始領(lǐng)先同行。于是一傳十,十傳百,小哥的生意迅速起飛。
然而小哥并沒有滿足于此,他發(fā)現(xiàn)有很多老年客戶,一個人背大袋大米非常費勁,于是小哥又推出送米上門服務(wù),這項服務(wù)大受歡迎,畢竟誰也不愿意背著米袋走很長的路。
3
小哥并沒有像常見的那樣,僅僅把米送到門口,拍拍屁股,茶也不喝就走了。而是提供倒米進缸服務(wù),如果米缸有陳米,將陳米先倒出來,再把新米放進去,然后陳米放在上層,這樣陳米就不至于放久變質(zhì)。
敘述到這里,估計有很多人猜到小哥是誰了。沒錯,就是臺灣經(jīng)營之神——王永慶。
講述這個故事,最重要的是引出下面最重要的一段:
4
小哥在送米過程中,除了打量米缸大小,還詢問這戶人家多少人吃飯、幾個大人、幾個小孩,每人飯量如何,并將此數(shù)據(jù)記錄下來、還預(yù)估該戶人家買米的大概時間。不等顧客上門,小哥就在合適的時候?qū)⑾鄳?yīng)的米,送到客戶手中。
最近在思考新零售的時候,這個故事,一直在我腦袋里栩栩如生地呈現(xiàn)出來。在我看來,這個案例是人工時代,最好的零售案例。
聯(lián)系當代新零售,這簡直是完美的基礎(chǔ)模型。先是辛苦創(chuàng)業(yè),其次品質(zhì)提升,隨后是數(shù)據(jù)積累,接下來是用戶數(shù)據(jù)搜集,掌握“米缸”容量、調(diào)查消費特點、判斷消費需求,最后精準配送、用戶體驗大幅度提升,商業(yè)效率提高。
我們今天談?wù)摰男铝闶?,也是如此的邏輯?/p>
目前阿里電商、京東、小米電商、網(wǎng)易嚴選,都是在這個概念上的提升,只不過——時間維度,換成了AI、Big data時代了;產(chǎn)品種類維度,變得眼花繚亂,數(shù)以萬計了,消費者開始選擇困難癥;用戶的行為搜集,變成了各種偷摸明搶(比如支付寶上,芝麻信用的事)。
今天的新零售,也無非就這四個階段:
Step1:“米”的質(zhì)量提升
這些年,受益于國內(nèi)制造業(yè)的進步,很多產(chǎn)品,做得還算可以,尤其在性價比方面,比如小米智能設(shè)備、網(wǎng)易嚴選、天貓超市、京東正品等等,總體來說滿足了王永慶的這個階段,“米”質(zhì)量本身的提升。
Step2:掌握“米缸”大小
從第一波電商開始,國內(nèi)已經(jīng)擁有了十多年的網(wǎng)購數(shù)據(jù)積累,尤其以阿里最為出色,例如,昨天很多朋友在朋友圈曬的各種交易記錄,都有以下方面:
1、網(wǎng)購商品種類偏好、相關(guān)品種占比
2、外賣情況、愛點的店
3、親密付情況(包括給人充值)
4、出行情況,比如共享單車、網(wǎng)絡(luò)約車
5、線下支付情況,愛光顧什么店,買什么東西
6、種類細分的,如電影院、便利店、小商戶占比等
7、部分社交情況,包括資金轉(zhuǎn)賬情況。
基本上支付寶的賬單例子,涵蓋了個人大部分的交易數(shù)據(jù)。在我看來,這個階段,就是王永慶掌握“米缸”大小的階段。
當然,我們也不難發(fā)現(xiàn),排除上述第一和第七,新美大基本也擁有了這些數(shù)據(jù)。這也很好理解了為什么王興提出”競爭無邊界“的想法。無論是自己做第三方支付,還是入侵網(wǎng)約車,都是不得不做的行徑。這也是為什么阿里人如此投資餓了么、親自培養(yǎng)口碑的原因。因為美團掌握的交易數(shù)據(jù),和阿里很類似,只不過阿里主要的方向在線上,美團在線下。
所以,很可能美團是阿里未來不得不面對的巨大對手。假以時日,王興完全有可能取代京東,成為阿里巴巴的美團焦慮癥的“罪魁禍首”。
我們一方面驚嘆,這些互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)積累,進而為下一階段做準備。
當然,我們也可以看看,阿里在百貨(銀泰)、3C 家電(蘇寧)、商戶(口碑、餓了么)、商超(高鑫等)、生鮮(盒馬)布局,看看數(shù)據(jù)沉淀積累方向。
在王永慶的故事里,王看似費力,幫人送貨,一直到倒進米缸,又不喝茶,不收其他附加費,除了掌握“米缸”大小,還有一個反饋結(jié)果:看自己的先前預(yù)測是否正確,送貨是否精準。
這些電商們,也是同樣類似的原理,阿里系的數(shù)據(jù),是全方位的多渠道反饋,雖然不清楚他們內(nèi)部數(shù)據(jù)之間是否打通,但完全可以把用戶(買米人)消費能力、消費特性,摸得一清二楚。在這些數(shù)字面前,你沒法騙人。
Step3:吃米人消費畫像
接下來,就是數(shù)據(jù)用戶畫像,很明顯,上面的分析,實際上已經(jīng)完全掌握了王永慶時期“這戶人家”米的消費情況,米缸大小、人幾口、具體分布、食量大小,經(jīng)過計算完全可以估算下次需求到來的時間,做到用戶的精準畫像。
其實,我們在掌握精準畫像時,也可以考慮一個問題:擴張什么樣的產(chǎn)品,才可以進行精準畫像?
比如在王永慶那個時代,除了米,還可以是柴油鹽醬醋茶,雖然考慮時代特點,比如這戶人家的用“柴、油”情況,可以估算;但鹽醬醋茶,這類產(chǎn)品,由于產(chǎn)品特性,決定了不太合適進行標準化預(yù)測。
現(xiàn)在問題來了,切入的商超、生鮮等,是否合適進行精準畫像呢?數(shù)據(jù)積累將會怎么用?僅僅高頻、剛需肯定不見得是合適的,必須考慮標準化的問題。
泡沫無處不在,這也是需要思考的地方。這是個嚴肅的問題,也是一個值得深思的問題,本文就不作討論了。
Step 4:高效配送賣米
接下來就迎來王永慶的提升效率、優(yōu)化物流、精準配送階段,并促進用戶體驗大幅度提升。
雖然在王永慶的故事里,沒有描述存貨的安排,配送路線的優(yōu)化,我想這些一定是存在的。比如王永慶推著小車,可以在同一時間安排相近的用戶送米,也可以進行儲存米量的倉位調(diào)整,最優(yōu)化供應(yīng)鏈模型,同時也可以進行精準營銷,方便自己回籠資金,同時也可以規(guī)模采購,具體看經(jīng)營策略。
新零售巨頭們在掌握數(shù)據(jù)后,讓天下沒有難做的生意的同時,通過對用戶數(shù)據(jù)進行畫像后,通過大數(shù)據(jù)進行AI計算,可以輕而易舉地提升企業(yè)的運營情況。比如供應(yīng)鏈需求預(yù)測、融資分析、產(chǎn)品制造、商品倉儲、精準營銷、配送物流、售后服務(wù)等。
現(xiàn)階段在商品倉儲、精準營銷、配送物流等方面,京東做得就很好;而在商戶融資分析判斷,則尤其螞蟻金服做得非常不錯;而在供應(yīng)鏈需求預(yù)測、產(chǎn)品制造方面,則是網(wǎng)易嚴選、小米做得非常出色。
現(xiàn)在想想,有沒有一點兒升級版的豐田JIT模式的感覺?而且還是Max版本的,因為品類品種加多了。
王永慶的故事,是個勵志的故事;在我眼里,那可能是手工時代,最好的“新零售”案例。
現(xiàn)在,我們把王永慶的當年的故事模型,一步步放松條件,逐漸升級,擴散應(yīng)用到今天的環(huán)境下,相信對新零售,你會有新的感觸。
改良版本一
還是王永慶賣米,范圍是一個城市內(nèi),我們再把當年的故事進行Max版本改良:
假如他同時搭售其他商品,什么是最適合進行用戶畫像、精準預(yù)測的?
柴火、食用油、鹽,這種東西,是比較好預(yù)測的,屬于剛需、高頻、標準化產(chǎn)品;但醋、茶,則不那么符合。如醋,由于消費人群飲食特點,以及做得菜的種類不同,很可能出現(xiàn)重大誤判,呈現(xiàn)不穩(wěn)定性。茶也是類似,可能心情不一樣,消費就不同。
這樣的標準,在今天這個時代,是否也合適?
現(xiàn)階段阿里主推的生鮮,它們的主要特點是高頻、剛需,有一定話題性,但并不滿足標準化。百貨(銀泰)、3C家電(蘇寧),屬于偏向于標準化,但相對不那么剛需的產(chǎn)品。
商超領(lǐng)域,如阿里入股的高鑫零售、聯(lián)華超市、新華都、三江購物,則擁有剛需、中高頻、標準化兼具的特點,我們也可以讀讀資料,發(fā)現(xiàn)這塊是阿里在新零售布局買買買最多的地方。
(同樣我們可以思考研究,如在大數(shù)據(jù)時代,是否未來很可能是美團代替京東,成為阿里的number1頭號競爭者?正如京東在零售行業(yè)給阿里的沖擊,未來在商戶階段,美團的競爭力,不容小覷。)
網(wǎng)易嚴選的產(chǎn)品、小米通過零售店售賣的智能設(shè)備,這些產(chǎn)品屬于強標準化、中性需求、低頻的特點。
京東的3C家電、圖書類產(chǎn)品,屬于標準化產(chǎn)品,而且在京東上,某種情況下,數(shù)碼類產(chǎn)品,已經(jīng)成為部分宅男剛需了。對比京東在生鮮的7FRESH,為什么遲遲不開業(yè)?難道是戰(zhàn)略疏忽?顯然不是,這個和京東本身的能力圈是息息相關(guān)的,例如京東和永輝聯(lián)合,目前結(jié)果想必是很難讓人滿意的。
再比如從去年開始,京東發(fā)力的服飾快消品領(lǐng)域,雖然被阿里“二選一”圍剿,現(xiàn)在采取廣結(jié)聯(lián)盟戰(zhàn)略,入股唯品會,合伙美麗說做微商,發(fā)力服飾,擺脫圍剿。京東選擇的這個服飾品類,剛需適度、中等頻率、標準化較強,是非常不錯的領(lǐng)域,但這個方向是否優(yōu)先級排在生鮮之后?因為15年開始和永輝合作生鮮,而服飾是到16年才開始發(fā)力。
短期來看,阿里的選擇似乎不如京東、網(wǎng)易、小米等穩(wěn)健,但是這可能是領(lǐng)先好多年,大家沒看懂罷了。但是確信一點,這些數(shù)據(jù)的未來價值,一定是巨大的,就看怎么用,最后朝著哪個方向發(fā)展。
改良版本二
王永慶賣米當時所在的縣是臺灣嘉義,在放寬品類后,假設(shè)我們把范圍放到全臺灣呢?
是的,在今天這個新時代,通過網(wǎng)絡(luò),巨頭們可以輸出自己的系統(tǒng),實現(xiàn)多城市“賣米”,但是我們必須考察產(chǎn)“米”是否適合輸出?商戶是否是有真需求?效率提升是否足以覆蓋額外成本?網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)如何,是否可以構(gòu)建護城河?當然最重要的是,消費體驗是否更好了呢?
以盒馬為例,在阿里人看來,這絕不是實體店,而是一套解決方案的供應(yīng)商,通過輸出系統(tǒng)的方式,和線下店合作,進行輕資產(chǎn)擴張。阿里做這個,主要是為了系統(tǒng)輸出,對合作企業(yè)進行數(shù)據(jù)抓取,在線上豐富阿里大數(shù)據(jù)系統(tǒng),并在線下實現(xiàn)實體店聯(lián)盟,構(gòu)筑新零售版圖。目前,阿里的在盒馬的情況,還有待時間考證。
至于百貨類(銀泰),前段時間,剛剛讀到了銀泰董事長、CEO陳曉東的演講,截張圖:
比如上面的數(shù)據(jù),是可以支撐其如此擴張的證據(jù)。但具體詳細數(shù)據(jù),我這邊沒有,目前處于結(jié)果未定的階段。
除此之外,3C數(shù)碼(蘇寧),由于阿里投資后的情況,并不能直接否定“未然歷史”,也就這個效率不好判斷,因為很有可能假設(shè)沒有阿里的扶持,今天的蘇寧在京東的進攻下,情況會更加糟糕。
但以芝麻信用目前的擴張情況為例子,進行推理,個人認為這個邏輯是存在的,“買米”是可以進行異地擴張的。也就是這個存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),能夠促進降低成本、實施精準營銷,提高用戶體驗等。
改良版三
在“賣米”事業(yè)擴張大全臺灣后,接下來就通過銷售數(shù)據(jù)情況,改造供應(yīng)鏈、倉儲準備等。王永慶用“米店”的數(shù)據(jù),去指導(dǎo)相關(guān)生產(chǎn)準備,而這個情況又如何呢?
我們這里開始考慮上下游企業(yè)生產(chǎn)運作的問題:供應(yīng)商效率提升,究竟能有多大;哪個環(huán)節(jié)最容易提升效率?是采取精準營銷、商品倉儲進而配送高效呢,還是采取精密制造,降低原材料采購,奔著零庫存方向去呢?
這方面,國內(nèi)還處于起步階段,小米是這個方面的佼佼者,前兩年還有行業(yè)殺手的稱號,徹底變革了行業(yè)現(xiàn)狀,比如小米的凈化器、小米的充電寶。但是小米的改造是不充分的、不完整的,也是不健全的,它只是切入行業(yè)原有的生態(tài)系統(tǒng),用小米思維,去改造相關(guān)產(chǎn)業(yè)。
國外比如Seven-11當年參與黃金面包定制的案例,沃爾瑪和寶潔的合作反饋情況,都是極好的例子。但是這些例子,往往集中在少數(shù)個別企業(yè),而沒有大規(guī)模擴散。
因此充分高效完整地指導(dǎo)和整合商品生產(chǎn)、服務(wù)提供,是一個可以預(yù)期的傳導(dǎo)路徑。
總結(jié)
在第一個王永慶改良版中,我們主要思考“米“的種類,商品的特性問題;在第二個改良版中,我們考慮擴散輸出問題,是否容易形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng);而在第三版本里,我們開始考慮類似豐田JIT體系的問題,也就是關(guān)聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)運作效率和效能問題。
新零售,無疑旨在提升商品流通、商品制造效率,減少浪費,減少資源耗費,高度提升用戶體驗,脫離這個,都不是真正的新零售。本文也只是借王永慶的故事,通俗地表達一下我對新零售的認識,思考和商業(yè)理解。
*本文來源:微信公眾號“ 秋源俊二”,作者:秋源俊二,原標題:《新零售下,阿里巴巴的美團焦慮癥》。