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Airbnb數(shù)據(jù)科學(xué)家深度剖析:Airbnb快速增長背后,數(shù)據(jù)在干什么

大住宿 本文作者:pamire 2015-07-06
數(shù)據(jù)在Airbnd的結(jié)構(gòu)中占據(jù)重要的位置,通過數(shù)據(jù)的統(tǒng)計來確定整體行業(yè)的發(fā)展趨勢,以及用戶的行為軌跡,從而判斷該從哪里來驅(qū)動業(yè)務(wù)決策。

5年前 我加入Airbnb成為了一名數(shù)據(jù)科學(xué)家。那個時候,只有很少的人知道這家公司,而整個公司只有7個人。

把我招進(jìn)來是我們創(chuàng)始人特別具有前瞻性的行為,大數(shù)據(jù)的熱潮決定了數(shù)據(jù)是有競爭優(yōu)勢的,但這一般是公司到成熟期才會重視的部分。當(dāng)時Airbnb希望可以快速發(fā)展,而我被這個公司的文化所吸引,即使那時候只有很少的數(shù)據(jù),我也開始承擔(dān)起數(shù)據(jù)相關(guān)工作。

硅谷的早期創(chuàng)業(yè)公司有著浪漫的特質(zhì):行動迅速、只做出基礎(chǔ)決策,任何好的想法都有可能成功,我非常認(rèn)同這些。

回到那時候,當(dāng)我們對商業(yè)上開創(chuàng)性的業(yè)務(wù)還知之甚少的時候,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)是快速穩(wěn)定實施的。公司這么小,每個人都是一個決策循環(huán)。數(shù)據(jù)團(tuán)隊,也就是我,可以有自己的衡量標(biāo)準(zhǔn)和方法。

但當(dāng)5年后Airbnb達(dá)到43000%的增長之后,事情變的有點復(fù)雜。我們利用數(shù)據(jù)的方式更加復(fù)雜,而且現(xiàn)在數(shù)據(jù)成倍增長。所以我認(rèn)為是時候?qū)懴逻@篇文章,回顧我們的數(shù)據(jù)團(tuán)隊是如何伴隨著公司的成長。

圍繞如何連接數(shù)據(jù)科學(xué)與其他業(yè)務(wù)功能,我把它分為三個概念:我們?nèi)绾味x數(shù)據(jù)科學(xué),如何用它來做商業(yè)決策,以及如何通過它擴(kuò)展到Airbnb的各方面。我不敢說我們的解決方案都完美的,但我們對每天的工作都保持興奮。

數(shù)據(jù)不是數(shù)字,而是用戶

數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊建立的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)在組織中的文化和觀念,所以定義我們?nèi)绾慰创龜?shù)據(jù)的先決條件就是數(shù)據(jù)在商業(yè)中的功能。

過去數(shù)據(jù)被認(rèn)為是冰冷的數(shù)字,純粹被看做是一個測量工具,根據(jù)要求提供統(tǒng)計數(shù)字。因此我們往往會被要求提供一些事實數(shù)據(jù),例如:我們在巴黎有多少房源?在意大利排名前10的目的地是哪里?

回答這些問題和測量效果肯定是工作的一部分,但是在Airbnb有更加人性化的數(shù)據(jù)特征,這就是我們用戶的聲音。在網(wǎng)站上一個動作或者事件的記錄,在大多數(shù)情況下反映了一個人做出的決定,如果你能找出做出這個決定之前用戶的行為,這是用戶在用間接的方式告訴你他們喜歡什么,不喜歡什么。

這種反饋可以幫助我們做社區(qū)發(fā)展的決策、產(chǎn)品開發(fā)以及資源的調(diào)配,但是前提是你要能夠破譯它。因此數(shù)據(jù)科學(xué)是一種解釋,我們必須把用戶的聲音轉(zhuǎn)換成更適合決策的語言。

在Airbnb,傾聽客人和主人的聲音是我們的企業(yè)文化。早期的時候我們團(tuán)隊去拜訪社區(qū)成員,了解如何讓我們的產(chǎn)品更好地滿足他們的需求,現(xiàn)在依然是這樣,只是用戶規(guī)模不斷擴(kuò)大,我們和大家的鏈接無處不在。

所以數(shù)據(jù)成為我們的盟友。我們用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來了解個人的經(jīng)驗,匯總這些經(jīng)驗,以確定整個社會的發(fā)展趨勢,這些趨勢告知我們該從哪來來驅(qū)動業(yè)務(wù)決策。隨著時間的推移,我們其他部門的同事們認(rèn)識到,數(shù)據(jù)團(tuán)隊代表的是所有用戶的聲音,這讓數(shù)據(jù)科學(xué)在Airbnb的結(jié)構(gòu)中占據(jù)重要的地位。

良好的伙伴關(guān)系與統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集

一個好的數(shù)據(jù)科學(xué)家能發(fā)現(xiàn)誰在使用我們的產(chǎn)品,了解他們的需求。但是如果他們獨(dú)自在森林里沒有人來發(fā)現(xiàn)他們的洞察力,那他又有什么施展空間呢?

當(dāng)一個決策者并不懂?dāng)?shù)據(jù)的作用時,他們就不會參與,當(dāng)他們不參與時,數(shù)據(jù)的價值就會損失。我們希望的解決方案是鏈接數(shù)據(jù)科學(xué)家和決策者,在Airbnb跨職能協(xié)作是很正常的,關(guān)于在公司中數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊的架構(gòu)是集中式還是嵌入式的,已經(jīng)有很多爭論。

我們開始是集中式的,團(tuán)隊中提供互相學(xué)習(xí)的機(jī)會,保持一致的工作指標(biāo)。但是我們在商業(yè)決策中發(fā)現(xiàn)我們數(shù)據(jù)團(tuán)隊不能孤立起來,因為其他同事不明白如何和我們互動,其他人對我們沒有完全的理解。隨著時間的推移,我們被看成一種資源,被要求提供數(shù)據(jù),而沒有能夠主動思考未來的機(jī)會。

所以我們決定用嵌入式的安排,我們?nèi)匀蛔裱械墓芾?,但是我們打破了自己的小組,讓數(shù)據(jù)團(tuán)隊的伙伴更直接同工程師、設(shè)計師、產(chǎn)品經(jīng)理、營銷人員等等溝通。

這樣做增加了整個公司的數(shù)據(jù)利用率,也使數(shù)據(jù)科學(xué)家成為積極的合作伙伴,嵌入式的安排讓我們成為一個核心可以幫助公司各方面互相學(xué)習(xí)。

決策由用戶需求驅(qū)動

在一個團(tuán)隊中,需要解決的問題之一就是如何利用用戶的聲音來進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。通過與公司各方面合作,我們已經(jīng)聽到如何將數(shù)據(jù)整合到一個項目中的一些觀點。有些人希望首先了解他們面臨的問題,另一些人會先瀏覽數(shù)據(jù)然后進(jìn)行規(guī)劃,但這些人往往更側(cè)重于用直覺驅(qū)動決策營銷。

這兩者觀點都是ok的,但是在一個項目的生命周期中,數(shù)據(jù)在不同的階段有著不同的作用。

我們確定了決策過程的四個階段中,數(shù)據(jù)會在其中有什么影響:


Decision-Quality.png

1.首先了解問題的背景,建立一個完整的計劃簡介。這更多是一個探索性的過程。2.簡要理解計劃,包括區(qū)分主次以及假設(shè)我們可以達(dá)到的結(jié)果。預(yù)測分析在這個階段更為重要,當(dāng)我們做出一個決定,是基于我們希望可以產(chǎn)生最大的影響。3.計劃進(jìn)行中時,我們要做一個控制實驗。A/B 測試是最常用的,但我們的業(yè)務(wù)在各方面的合作可以讓我們有更多的實驗機(jī)會,以市場為基礎(chǔ)的測試以及傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的測試。4.最后我們測量實驗的結(jié)果,確定結(jié)果的影響。如果成功,我們就從社區(qū)中推廣出去,如果不成功我們就回到最初來重復(fù)這個過程。

有時候這個過程是簡單的,但是更多時候我們需要逐個步驟來論證,確保這個決策對Airbnb的每一個用戶都是有效的。最終我們將用這種方式來解決用戶的需求。

民主化的數(shù)據(jù)科學(xué)

當(dāng)一個數(shù)據(jù)科學(xué)家可以有足夠精力和他人溝通時,可以產(chǎn)生一個良好的循環(huán),但現(xiàn)實是一個公司的規(guī)模和速度將超過數(shù)據(jù)團(tuán)隊的成長速度。這在2011年尤為明顯,因為Airbnb開始快速發(fā)展,年初我們還是一個在舊金山的小公司,我們?nèi)齻€數(shù)據(jù)科學(xué)家就可以有效地和大家合作,但是6個月之后我們開了10多個國際辦事處,同時擴(kuò)大了產(chǎn)品、營銷和客戶支持團(tuán)隊。

突然我們和每一位員工直接溝通的能力就消失了。正如它無法滿足社區(qū)的每一個新成員,它是現(xiàn)在也不可能滿足與每一位員工的工作,我們需要找到一種方式民主化工作擴(kuò)大我們同其他同事甚至是整個社區(qū)的聯(lián)系。

這里有一些的例子,我們是如何走近每一層的規(guī)模:


Decision-Scale.png


  1. 個人互動:這對于數(shù)據(jù)科學(xué)家快速的行動非常有效。在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施上的投資是重要的,這可以保證有更快更可靠的技術(shù)來傳輸數(shù)據(jù)。

  2. 授權(quán)團(tuán)隊:把報告和基本數(shù)據(jù)探索從數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作中剝離開,讓他們可以集中于更有效的工作,例如利用儀表板等工具。我們還開發(fā)了一個強(qiáng)大的和直觀的數(shù)據(jù)倉庫工具,來幫助人們查詢作者。

  3. 除了個人的團(tuán)隊,我們更多思考數(shù)據(jù)文化在公司整體中的作用:我們告訴員工我們是如何思考Airbnb的生態(tài)系統(tǒng),如何使用工具,(如Airpal),消除數(shù)據(jù)的壁壘,激發(fā)他們的好奇心,告訴他們每個人如何可以更好地利用數(shù)據(jù)。類似的行為有助于改變他們把統(tǒng)計當(dāng)做是臨時請求的思想,可以解放我們。

  4. 擴(kuò)展數(shù)據(jù)團(tuán)隊:擴(kuò)展數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊并不容易,但這是可能的。特別是如果每個人都認(rèn)為這不僅僅是必須的,而是一個公司的重要組成部分。

五年來,我們已經(jīng)學(xué)到了很多東西。改善了如何利用我們收集的數(shù)據(jù),如何與決策者互動,以及我們?nèi)绾卧诠具M(jìn)行民主化。但到什么程度了這些工作才算是成功的呢?

測量一個數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊的影響是困難的,但一個信號是,現(xiàn)在大家一致認(rèn)為數(shù)據(jù)需要由技術(shù)和非技術(shù)人員一起決定。我們的團(tuán)隊成員在決策過程中被視為合作伙伴,而不僅僅是統(tǒng)計采集。

另一個原因是,我們越來越有能力提煉我們工作的因果影響。這一直是比較棘手的,因為發(fā)現(xiàn)生活中的生態(tài)系統(tǒng)是復(fù)雜的,有多種因素的影響,例如網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),季節(jié)性強(qiáng),交易頻繁,但這些挑戰(zhàn),使工作更加精彩。在過去的幾年中,我覺得我們?nèi)匀恢皇瞧っ?,還有巨大的潛力。

我們正處在一個爆發(fā)點,我們的基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定,工具有效,而且數(shù)據(jù)倉庫干凈可靠,我們已經(jīng)準(zhǔn)備好去解決那些令人興奮的新問題。目前我們期待著從批量實時處理,到開發(fā)一種更強(qiáng)大的異常檢測系統(tǒng),加深我們對網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的理解,并提高我們個性化的匹配。

但是,這些想法僅僅是個開始。數(shù)據(jù)是客戶對我們的期望和聲音,而無論我們以后做什么,都將由這些聲音驅(qū)動。

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