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導(dǎo)讀

人口是一切經(jīng)濟(jì)社會活動的基礎(chǔ)，人口帶來的居住需求更是房地產(chǎn)發(fā)展的根基。我們在業(yè)內(nèi)提出了廣為流行的標(biāo)準(zhǔn)分析框架：“房地產(chǎn)長期看人口、中期看土地、短期看金融”，2017年推出的《房地產(chǎn)周期》專著成為超級暢銷書。2019年我們推出的《中國人口大遷移：3000個縣全景呈現(xiàn)》受到市場廣泛關(guān)注，全網(wǎng)閱讀量超1億。

本文我們改進(jìn)了之前的判定體系，基于第七次人口普查的縣級人口數(shù)據(jù)更新，在探討多維人口指標(biāo)的基礎(chǔ)上，全景呈現(xiàn)全國近3000個縣的人口大流動大趨勢。

摘要

一、中國3000個縣人口流動格局：

1）地區(qū)層面，1978-2010年從中西部遷往東部地區(qū)的人口以勞動力為主，中西部留守兒童現(xiàn)象較明顯。2010年以來，部分人口回流中西部，東部地區(qū)面對用工壓力主動推進(jìn)大學(xué)畢業(yè)生、技能人才等外來人口本地化，小學(xué)生增速明顯加快，東北地區(qū)人口加速流出。

2）分線城市層面，一二線城市常住人口持續(xù)大幅流入，三線稍有流入，四線基本平衡，五六線持續(xù)凈流出。2010年后，一二三線城市外來人口日趨本地化，分線城市小學(xué)生數(shù)增速的梯度分化更為明顯。2010-2020年，在全國小學(xué)生數(shù)年均增長為0.7%的背景下，一二三線城市小學(xué)生數(shù)年均增速分別為3.8%、4.7%、2.4%，而四五六線城市小學(xué)生年均增速分別為1.3%、-0.5%、-1.0%，分線城市增速最大值和最小值的差擴(kuò)大到5.7個百分點。

3）從重點城市看，2010-2020年重點城市常住人口有不同程度增長，其中37個重點城市常住人口年均增速較2000-2010年提高0.1個百分點。

二、哪些地區(qū)人口在流入，哪些在流出？

1）中國人口流動已從四六分化走到二八分化，表明人口流動越來越集聚化?？鄢龜?shù)據(jù)缺失導(dǎo)致難以識別的10個地區(qū)，人口流出地區(qū)個數(shù)呈上升態(tài)勢，2000-2010年、2010-2020年分別為1375、1676，占比從63.9%增至77.9%；人口流入地區(qū)個數(shù)下降，上述兩個時間段分別為776、475個，占比從36.1%大幅降至22.1%。

2）人口流出地區(qū)方面，分地區(qū)看，東北地區(qū)人口流出地區(qū)個數(shù)占比從66%增至90%，東部地區(qū)從58%增至69%，中部地區(qū)從67%增至84%，西部地區(qū)從65%增至77%。從行政建制看，地級及以上城市人口流出地區(qū)個數(shù)占比從20%增至30%，縣級市從63%增至76%，建制縣從73%增至88%，上升幅度最為顯著。分線看，一、二線城市均無人口流出地區(qū)，三線城市從18%降至15%,四線城市從45%增至57%，五線城市從71%增至83%，六線城市從69%增至86%。

3）人口流入地區(qū)方面，主要分為兩類：一是人口流動更加大城市化和都市圈化，24個1000萬人以上大都市圈對全國人口增量的貢獻(xiàn)率持續(xù)超80%。二是在原有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯的情況下，東部沿海地區(qū)仍然對勞動力有較大吸引力，其中浙江、福建、江蘇人口流入地區(qū)明顯增多。

三、中國人口流動展望及啟示：人隨產(chǎn)業(yè)走、人往高處走，人口未來將持續(xù)向一二線大城市大都市圈及部分區(qū)域中心城市集聚。毗鄰都市圈城市群的縣域地區(qū)建設(shè)或?qū)⑹墙窈蟀l(fā)展的另一個重點。因此，二次房改的關(guān)鍵是：城市群戰(zhàn)略、人地掛鉤、金融穩(wěn)定和房地產(chǎn)稅。

注：因未獲取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，本文分析暫未含港澳臺。

風(fēng)險提示：官方常住人口統(tǒng)計存在偏差，人口流動識別方法存在誤差等。

目錄

1 普查年份常住人口數(shù)據(jù)，輔以小學(xué)生數(shù)能有效判斷人口流動趨勢

2 中國3000個縣人口流動格局

2.1 地區(qū)層面：中西部勞動力回流，東部外來人口本地化，東北人口加速流.

2.2 分線城市層面：一二線人口大幅流入五六線流出，勞動力先行子女逐步隨遷

2.3 重點城市：中西部核心城市人口保持快速增長，部分東部核心城市人口增長放緩

3 哪些地區(qū)人口在流入，哪些在流出？

3.1 綜合常住人口、小學(xué)生數(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn)

3.2 3000個縣人口流動全景：人口流動加快，人口流出地區(qū)數(shù)量大幅提高

3.3 中國人口流動展望及啟示：人隨產(chǎn)業(yè)走，人往高處走

1 普查年份常住人口數(shù)據(jù)，輔以小學(xué)生數(shù)能有效判斷人口流動趨勢

分析人口數(shù)據(jù)需首先了解人口統(tǒng)計規(guī)定，很多謬誤產(chǎn)生的原因在于對統(tǒng)計規(guī)定不了解。中國人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計調(diào)查主要有三種方式：一是人口普查，從1990年開始在尾數(shù)逢“0”年份進(jìn)行，數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確，但仍存在漏登，1949年以來共開展7次；二是1%人口抽樣調(diào)查（俗稱“小普查”），在尾數(shù)逢“5”年份進(jìn)行，數(shù)據(jù)相對準(zhǔn)確；三是其他年份的1‰人口變動情況抽樣調(diào)查，數(shù)據(jù)偏差相對較大。不同抽樣方式得到的數(shù)據(jù)不可混用比較，10年一次的人口普查是最準(zhǔn)確的人口資料，所以我們以10年為間隔進(jìn)行分析，即2000-2010年和2010-2020年。

小學(xué)生數(shù)據(jù)來自教育部門，準(zhǔn)確度較高，代表著年輕人口潛力，可通過地區(qū)與全國比較、入學(xué)政策等差異，從而對比分析人口流動。小學(xué)生人數(shù)為教育機(jī)構(gòu)的登記上報數(shù)，一般比較準(zhǔn)確。中國學(xué)齡兒童入學(xué)率先后于1987年、1994年超過97%、98%，1999年后基本在99%以上，2018年達(dá)100%。盡管部分地區(qū)可能存在為獲取義務(wù)教育補(bǔ)貼而虛假登記的動機(jī)，但比例較小。在學(xué)術(shù)研究中，小學(xué)招生數(shù)可用于修正人口普查對出生人口等低齡人口的漏登，2016年我國普通小學(xué)招生數(shù)1752.5萬人，比6年前2010年人口普查時的出生人口多出164.5萬人，意味著當(dāng)時0歲人口漏登率不低于9.4%。2020年全國地級行政單位中僅有18個缺失小學(xué)生數(shù)據(jù)，占比0.8%。

除人口流動外，在讀小學(xué)生人數(shù)變動也受人口結(jié)構(gòu)變化、地區(qū)入學(xué)政策及教育資源供給等影響。從人口結(jié)構(gòu)看，與1949年建國后三波嬰兒潮對應(yīng)，中國小學(xué)在校生數(shù)經(jīng)歷了1960年、1975年、1997年三次高峰，此后由1997年的13995萬逐年下降到2013年的9361萬，后觸底回升至2020年的10725萬。該時期，全國絕大多數(shù)城市小學(xué)生數(shù)持續(xù)下滑，如北京從1994年降至2006年，上海從1993年降至2007年，因此不能簡單通過數(shù)據(jù)縱向比較判斷人口流入情況。從地區(qū)入學(xué)政策及教育資源供給看，除少數(shù)大城市外，大部分地區(qū)并不嚴(yán)格限制外來人口子女入學(xué)。2013年開始，北京、上海等超大城市出于人口控制需要，嚴(yán)格收緊外來人口子女入學(xué)政策。北京普通小學(xué)招生數(shù)2013-2016年從16.6萬降至14.5萬，2021年回升至18.6萬人，其中2013-2015年非京籍招生比例從45.2%降至31.7%。此外，由于基數(shù)影響，2010-2020年北京和廣東東莞的小學(xué)生在校數(shù)年均增長率均為4.3%，但這并不意味著兩座城市的人口流動趨勢相近。北京收緊外來人口子女入學(xué)政策以嚴(yán)控人口，而東莞為發(fā)展制造業(yè)滿足了大量外來人口子女的入學(xué)需求。因此，小學(xué)生數(shù)對人口流動的指示意義不能通過單個城市縱向比較、或城市兩兩之間橫向比較得出，可通過地區(qū)與全國比較、城市或地區(qū)分組大致控制相關(guān)差異，以研究人口趨勢。

2 中國3000個縣人口流動格局

2.1 地區(qū)層面：中西部勞動力回流，東部外來人口本地化，東北人口加速流出

改革開放后中國跨省人口遷移在2010年前后經(jīng)歷了從孔雀東南飛到回流中西部的轉(zhuǎn)折，并且跨省人口遷移因中西部承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、人口老化等明顯放緩。加上小學(xué)生數(shù)據(jù)后，我們將看到更為清晰、細(xì)致的人口流動畫面。

1978-2010年，從中西部遷往東部地區(qū)的人口以勞動力為主，也未帶子女，中西部留守兒童現(xiàn)象較明顯。改革開放后，人口大量向經(jīng)濟(jì)率先發(fā)展的東部地區(qū)集聚,1978-2010年東部、中部、西部、東北地區(qū)常住人口分別年均增長1.39%、0.86%、0.85%、0.73%，常住人口占比分別變化4、-1.6、-1.7、-0.8個百分點。但東部、中部、西部、東北地區(qū)小學(xué)生數(shù)分別年均增長-1.12%、-1.11%、-1.03%、-2.60%，小學(xué)生數(shù)占比分別變化0.8、0.8、1.6、-3.2個百分點。

2010年左右以來，部分人口回流中西部，東部地區(qū)面對用工壓力主動推進(jìn)大學(xué)畢業(yè)生、技能人才等外來人口本地化，小學(xué)生增速明顯加快，東北地區(qū)人口加速流出。2009年在長三角和珠三角地區(qū)務(wù)工的外出農(nóng)民工占全國外出農(nóng)民工比例分別比上一年下降2.4%和7.6%，2009年下半年東部沿海地區(qū)出現(xiàn)明顯的“用工荒”，根據(jù)麥可思研究院數(shù)據(jù)，2021年珠三角地區(qū)本科畢業(yè)生能留在本地就業(yè)的比例高達(dá)90%，但數(shù)量仍不及用工需求。面對用工壓力，東部地區(qū)主動深化戶籍制度改革、吸引外來人口安居樂業(yè)。比如，2011年起以鞋服產(chǎn)業(yè)聞名全國的晉江在福建率先實行零門檻“居住證”制度，并于2013年率先實行“無房也落戶”政策。在2014年國務(wù)院要求進(jìn)一步推進(jìn)戶籍制度改革后，2015年福建宣布全面放開除福州、平潭、廈門外地區(qū)的落戶限制；廣東宣布，除廣州深圳外，放開直系親屬投靠，放寬大專以上（含大專）學(xué)歷畢業(yè)生及技能人才、特殊專業(yè)人才入戶條件等。2010-2020年，東部、中部、西部、東北地區(qū)常住人口分別年均增長1.08%、0.22%、0.61%、-1.05%，常住人口占比分別變化2.2、-0.8、0.2、-1.2個百分點。盡管東部地區(qū)常住人口增長率明顯下降，但其小學(xué)生增長率卻不降反升。東部、中部、西部、東北地區(qū)小學(xué)生數(shù)分別年均增長2.53%、-0.15%、0.09%、-2.22%，小學(xué)生數(shù)占比分別變化6.1、-2.7、-2.0、-1.4個百分點。

分省看，2010年后粵浙人口再集聚和回流黔川渝鄂并存，東北三省中黑龍江人口流失較多。2010-2020年年均常住人口增量前五的省是廣東、浙江、江蘇、山東、河南，此時期甘肅、內(nèi)蒙古、山西、遼寧、吉林、黑龍江等6省人口萎縮，全部位于北方。具體來看，2010-2020年粵、浙年均常住人口增量分別為216.9萬、101.4萬人，2000-2010年黔、川、鄂等中西部省份人口年均增速由負(fù)增長轉(zhuǎn)為2010年后的正增長；東北三省由2000-2010年的人口年均增速正增長轉(zhuǎn)為2010-2020年的負(fù)增長，近年減幅擴(kuò)大。2020年廣東常住人口1.3億人，人口總量連續(xù)14年位居全國第一。這是因為廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，連續(xù)28年GDP全國第一，疊加落戶政策較松等因素，吸引了大量外來人口尤其是中青年人口遷入。2010-2020年，外省流入人口占常住人口比重從20.61%上升至23.51%。但黑龍江常住人口僅為3185萬人，連續(xù)七年人口總量下跌。這是因為，一是經(jīng)濟(jì)下行，對人口吸引度下降，2020年GDP位居全國第27位，人均GDP為3.65萬元，是全國人均GDP的一半，在全國位居末位。二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以農(nóng)業(yè)、工業(yè)為主，其中工業(yè)又是以重工業(yè)為主，其特征是需大量投資，但提供的就業(yè)崗位有限，從而導(dǎo)致勞動力流失。三是黑龍江人口出生率低，2020年僅為3.74‰，不及同期全國人口出生率（8.52‰）的一半。

2.2 分線城市層面：一二線人口大幅流入五六線流出，勞動力先行子女逐步隨遷

我們在《中國人口大遷移》中將當(dāng)前336個地級及以上行政單位劃分為一二三四線城市。為更準(zhǔn)確把握人口流動，本文以地級以上城市市轄區(qū)、縣、縣級市為基本單元，把中國內(nèi)地2850個縣級行政單位（不含福建省金門縣）進(jìn)一步細(xì)分為2177個地區(qū)，并依據(jù)GDP、政治地位、常住人口等因素劃分為一二三四五六線城市。由于重慶市轄區(qū)范圍太大，我們將其特殊處理為主城九區(qū)和非主城九區(qū)市轄區(qū)兩部分，這使得地級及以上城市市轄區(qū)增加1個至298個。

其中，一線城市為北上廣深4個，2020年一線城市GDP均在2萬億以上，其中北京上海超過3萬億。二線城市為多數(shù)省會城市、計劃單列市及少數(shù)發(fā)達(dá)地級市轄區(qū)，共33個，除部分實力稍弱、但區(qū)域中心地位突出的省會城市市轄區(qū)外，二線城市GDP多在5000億元以上。三線城市為GDP多在1000億元以上的弱小省會城市和部分較強(qiáng)的地級市轄區(qū)，以及少數(shù)實力突出的縣級市，共73個。四線、五線、六線城市多為GDP分別在420億元以上、160億元以上、160億元以下的其他城市，主要是較弱小的地級市轄區(qū)、縣級市及縣，個數(shù)分別為257、607、1203個。在2177個地區(qū)中，根據(jù)2020年的人口普查數(shù)據(jù)，新疆城市與州以下行政級別人口數(shù)據(jù)缺失，但對分析整體分線城市人口趨勢影響不大。

一二線城市常住人口繼續(xù)流入但增速放緩，三線城市稍有流入，四線城市基本維持平衡狀態(tài)，五、六線城市人口持續(xù)流出。從人口增長看，2000-2010年一線、二線城市常住人口年均增長率分別為3.4%、2.7%，2010年-2020年分別放緩至2.4%、2.7%。三線城市常住人口年均增長率從2000-2010年的1.3%小幅上升至1.5%。四線城市在基本平衡的狀態(tài)下，從2000-2010年增長0.6%變成2010-2020年增長0.7%。而2010-2020年五、六線城市人口年均增長率為-0.4%、-0.8%，2000-2010年呈現(xiàn)基本平衡狀態(tài)，人口流出幅度擴(kuò)大。從人口占比看，與2010年比較來看，2010-2020年一、二、三、四線城市常住人口占比分別上升1.0、3.2、1.1、0.3個百分點，五、六線城市則分別下降2.5、2.9個百分點（因各地區(qū)人口數(shù)據(jù)加總不等于全國，合計的上升與下降占比不完全相等）。對比2000-2010與2010-2020的人口普查數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)人口持續(xù)向一、二線流動的趨勢沒有改變，人口集中度繼續(xù)提高，產(chǎn)業(yè)帶來的機(jī)會仍然對人口的移動有著較大的驅(qū)動，但總體增長速度減緩，五、六線城市的人口則維持流出態(tài)勢。

在外來人口向一二三線城市本地化的背景下，小學(xué)生增速的城市分化更為明顯。2000-2010年，在全國小學(xué)生數(shù)年均增長-2.7%的背景下，一二三線城市小學(xué)生數(shù)年均增速分別為0.7%、-0.9%、-2.5%，四五六線城市小學(xué)生年均增速分別為-3.1%、-2.8%、-3.1%，分線城市最大值和最小值的差為3.8個百分點。而到2010-2020年，在全國小學(xué)生數(shù)年均增長為0.7%的背景下，一二三線城市小學(xué)生數(shù)年均增速分別為3.8%、4.7%、2.4%，而四五六線城市小學(xué)生年均增速分別為1.3%、-0.5%、-1.0%，分線城市增速最大值和最小值的差擴(kuò)大到5.7個百分點。一線城市因房價高企、學(xué)位供需緊張等因素而增速低于二線城市，快于其他線城市，總體來說仍具有較強(qiáng)吸引力。

2.3 重點城市：中西部核心城市人口保持快速增長，部分東部核心城市人口增長放緩

2010-2020年重點城市常住人口均不同程度增長，37個重點城市常住人口年均增速較2000-2010年提高0.1個百分點。受勞動力回流影響，東部地區(qū)重點城市常住人口增長總體低于中西部地區(qū)，2010-2020年常住人口年均增速比中西部地區(qū)低0.5個百分點。且中西部地區(qū)小學(xué)生數(shù)增速較東部高2.8個百分點。從常住人口看，2010-2020年中西部重點城市市轄區(qū)常住人口年均增速較2000-2010年上升1.3個百分點。中西部地區(qū)重點城市長沙、西安、鄭州、成都等市轄區(qū)常住人口年均增速均在3%以上，但2000-2010年人口增速第一梯隊城市烏魯木齊人口增速驟降；而東部地區(qū)重點城市2010-2020年市轄區(qū)常住人口年均增速較2000-2010年下降0.7個百分點總體低于同期中西部重點城市，其中寧波、蘇州、東莞等市轄區(qū)僅接近全國平均水平，北京、上海、天津、南京等市轄區(qū)甚至低于全國平均水平，但同時廣州、深圳兩市人口增速依然領(lǐng)跑全國。結(jié)合小學(xué)生數(shù)據(jù)看，部分東部重點城市盡管常住人口流入微弱，但小學(xué)生增速較高，例如蘇州、合肥、無錫、南京2010-2020年小學(xué)生人數(shù)年均增長率分別高達(dá)9.3%、7.5%、5.5%、5%。此外，重點城市中小學(xué)生年均增速高于4%的還有北京、石家莊、太原、大連、杭州、廈門、東莞、武漢、長沙、鄭州、深圳、西安、重慶、成都等。

中西部地區(qū)人口增長最快的是鄭州，鄭州自2008年打造臨空港產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)后，依靠中原地區(qū)樞紐優(yōu)勢和河南省會地位虹吸河南人口，大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)。2010-2020年鄭州常住人口增加近四百萬，從河南排名第三多人口城市成為河南第一。2010-2020年常住人口年均增長率為3.9%，較2000-2010年增加了1.2個百分點。鄭州航空港的開發(fā)建設(shè)加上鄭州原本的鐵路樞紐地位，造就了鄭州的交通便利，吸引了富士康、比亞迪等眾多企業(yè)落戶，形成了較為完善的產(chǎn)業(yè)鏈。據(jù)海關(guān)數(shù)據(jù)，2020年鄭州占河南全省貨物貿(mào)易量74.3%，河南貨物貿(mào)易突破6500億元大關(guān)，達(dá)到6654.8億元，增長16.4%，分別居全國第10位、第3位，增幅高于全國的14.5%。同時河南省是中國戶籍人口第一大省，擁有超過1億戶籍人口，為鄭州城市擴(kuò)張?zhí)峁┝藦V闊的土壤。相較于湖北省5775萬人口而省會武漢1245萬人口。鄭州2020年擁有1260萬人口在河南體量下仍有很大增長空間。

西部地區(qū)人口增長較慢的是烏魯木齊和重慶，2010-2020年常住人口年均增速分別為1.5%、1.1%。烏魯木齊較2000-2010年常住人口年均增速下降1.8個百分點，而重慶則是成功扭轉(zhuǎn)下降趨勢增速轉(zhuǎn)正。原因在于，雖然中西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平仍然較低，烏魯木齊的經(jīng)濟(jì)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為薄弱，城市建設(shè)對比成都、重慶等其他中西部城市，缺乏人才競爭力，在城鎮(zhèn)化進(jìn)程當(dāng)中，難以吸引更多人口。重慶依然是人口凈流出的城市，但流出曲線持續(xù)改善，勞動力回流是重要因素。據(jù)重慶市統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)，2019年外出農(nóng)民工522.6萬人，比上年下降3.6%，重慶市外出務(wù)工人數(shù)實現(xiàn)三連降。勞動力回流的背后是經(jīng)濟(jì)增速的對比。2000-2010年，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長更快，重慶市經(jīng)濟(jì)僅為全國平均水平。而2010-2020年重慶市GDP增長210%，遠(yuǎn)高于全國的146%，2020年GDP占全國總量比重已到達(dá)2.46%，高于2000年和2010年的1.82%、1.95%。

3 哪些地區(qū)人口在流入，哪些在流出？

3.1  綜合常住人口、小學(xué)生數(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn)

我們總體以常住人口增長是否高于本省或本地市人口自然增長率、小學(xué)生增速是否高于全國平均水平作為判斷全國2177個地級及以上城市市轄區(qū)、縣級市、縣人口流入流出的識別標(biāo)準(zhǔn)。其中，因2020年數(shù)據(jù)缺失，故取各地級市2010、2015與2019年常住人口自然增長率的平均值作為2010-2020年常住人口自然增長率。考慮到各省及各地級行政單位內(nèi)部各區(qū)域人口自然增長率仍存差異，本文的識別不可避免存在一定誤差。

綜合常住人口、小學(xué)生兩個指標(biāo)，人口流入流出的具體識別標(biāo)準(zhǔn)如下：1）若常住人口數(shù)據(jù)可得，則以常住人口為標(biāo)準(zhǔn)識別人口流入流出。2）若常住人口缺失、小學(xué)生流入，從歷史經(jīng)驗看難以判斷其常住人口是否流入，因此將這種類型地區(qū)列為待定。比如，當(dāng)前東部部分地區(qū)同時存在外來人口回流和本地化兩種現(xiàn)象，即常住人口流出、小學(xué)生流入；相反，一些傳統(tǒng)勞務(wù)輸出地區(qū)，部分勞動力回流，但同時也有部分外出勞動力遷出戶籍到就業(yè)地安家，即常住人口流入、小學(xué)生流出。

總體上看，因數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致不能識別的地區(qū)個數(shù)從原來的68個降至10個，占比從3.1%降至0.5%。其中，有14個地區(qū)在2000-2010年同時缺失常住人口、小學(xué)生數(shù)據(jù)，有11個地區(qū)在2010-2020年缺失常住人口數(shù)據(jù)。上述地區(qū)剔除重復(fù)后共15個，主要分布在新疆、西藏、海南等省份。

3.2 3000個縣人口流動全景：人口流動加快，人口流出地區(qū)數(shù)量大幅提高

扣除數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致難以識別的10個地區(qū)，人口流出地區(qū)個數(shù)呈上升態(tài)勢，2000-2010年、2010-2020年分別為1375、1676，占比從63.9%增至77.9%；人口流入地區(qū)個數(shù)下降，上述兩個時間段分別為776、475個，占比從36.1%大幅降至22.1%。

分地區(qū)看，東北地區(qū)人口流出地區(qū)個數(shù)占比從66%增至90%，東部地區(qū)從58%增至69%，中部地區(qū)從67%增至84%，西部地區(qū)從65%增至77%。東部地區(qū)人口流出地區(qū)數(shù)量上升，2000-2010年、2010-2020年分別為289、349個，占比從57.5%增至69.4%；中部地區(qū)人口流出地區(qū)大幅上升，分別為376、466個，占比從67.4%上升至83.5%；西部地區(qū)人口流出地區(qū)個數(shù)分別為592、701個，占比從64.8%增至76.8%；東北地區(qū)人口流出地區(qū)個數(shù)小幅上升，兩個時間段分別為117、159個，占比從66.1%增至89.8%。分省看，扣除京津滬和缺失數(shù)據(jù)較多的新疆、西藏等地區(qū)，黑龍江人口流出地區(qū)較多，2010-2020年流出地區(qū)個數(shù)占比為94.7%，然后依次是陜西93.1%、吉林91.5%、山西89.2%。近10年東北地區(qū)人口流失較嚴(yán)重，長三角、珠三角地區(qū)等發(fā)達(dá)地區(qū)的繁榮發(fā)展，對東北地區(qū)人口有強(qiáng)大吸引力。

從行政建制看，地級及以上城市人口流出地區(qū)個數(shù)占比從20%增至30%，縣級市從63%增至76%，建制縣從73%增至88%，上升幅度最為顯著。地級及以上城市人口流出地區(qū)個數(shù)明顯逐漸增多，2000-2010年、2011-2020年為59個、90個，占比從19.9%增至30.3%；縣級市人口流出地區(qū)個數(shù)同樣逐漸增多，兩個時間段分別為236、286個，占比從62.8%增至76.1%；建制縣人口流出地區(qū)個數(shù)兩個時間段分別為1079、1299個，占比從73%增至87.9%。地級及以上城市市轄區(qū)人口流出地區(qū)占比上升幅度最為顯著。

分線看，一、二線城市均無人口流出地區(qū)，三線城市從18%降至15%,四線城市從45%增至57%，五線城市從71%增至83%，六線城市從69%增至86%。一、二線城市一直保持強(qiáng)勁的人口流入態(tài)勢，2000-2010年、2010-2020年人口流出地區(qū)個數(shù)均為0，同期三線城市人口流出地區(qū)占比小幅上升，占比從17.6%下降到14.9%；四線城市兩個時間段人口流出地區(qū)個數(shù)分別為119、149個，占比從45.2%增至56.7%。五六線城市人口流出地區(qū)個數(shù)占比總體上增長趨勢較大，其中五線城市從71.1%增至82.9%，六線城市從69.3%增至86.4%?？梢钥闯?，六線城市人口流出地區(qū)個數(shù)占比增幅最為顯著，達(dá)17.1個百分點，高于三、四、五線的-2.7、11.4、11.8個百分點。

從人口流入地區(qū)來看，近年人口流動主要呈現(xiàn)兩類特征：

一是人口流動更加大城市化和都市圈化，24個1000萬人以上大都市圈對全國人口增量的貢獻(xiàn)率持續(xù)超80%。2015年后大城市大幅放寬落戶，并隨后在全國范圍內(nèi)引發(fā)激烈的“搶人”大戰(zhàn)，人口更加向一二線大城市流入。例如，廣東省2010-2020年常住人口增長2096萬，僅廣州、深圳合計增長高達(dá)1318萬，對全省人口增長貢獻(xiàn)率為62.9%。廣深較寬松的落戶政策和超強(qiáng)人口吸引力是廣東省近年人口流出地區(qū)占比高達(dá)八成的重要原因，珠三角地區(qū)除廣州、深圳、佛山、珠海外的多數(shù)地區(qū)也處于人口流出狀態(tài)。除了大城市化外，人口流動的都市圈化特征也越發(fā)明顯。從人口增量貢獻(xiàn)看，24個1000萬人以上大都市圈人口增加貢獻(xiàn)率逐步提升，從2000-2010年的80.2%上升至2010-2020年的94.9%（剔除數(shù)據(jù)缺失地區(qū)）。從人口流入地區(qū)占比看，人口流入地區(qū)中位于大都市圈的地區(qū)個數(shù)占比上升，扣除數(shù)據(jù)缺失地區(qū)，2000-2010年、2010-2020年分別為17.2%、28.2%。大城市周邊地區(qū)也對人口流入有吸引力，靠近北京的廊坊下轄的固安縣、香河縣、大廠縣、三河市2000-2010年常住人口年均增長率分別為0.5%、1.1%、0.5%、3.6%，2010-2020年分別提升至3.2%、2.7%、3.8%、4%，人口呈現(xiàn)顯著集聚之態(tài)。

二是在原有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯的情況下，東部沿海地區(qū)仍然對勞動力有較大吸引力，其中浙江、福建、江蘇人口流入地區(qū)明顯增多。近10年我國東邊沿海地區(qū)長期積累的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢仍對勞動力有著吸引力，影響著勞動力的流動地區(qū)選擇?？鄢┙驕腿笔?shù)據(jù)較多的新疆、西藏，2010-2020年人口流入地區(qū)占比相對2000-2010年上升有6個，其中湖北和浙江均上升超過11個百分點；福建、江蘇分別上升7.8、7.4個百分點；而大部分地區(qū)人口流入地區(qū)占比下降。但未來隨著農(nóng)民工回流和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的完成，以及中西部核心城市對本區(qū)域人口的虹吸效應(yīng)會有所顯現(xiàn)，預(yù)計這些中西部省份的人口流出地區(qū)個數(shù)還會持續(xù)增多。

3.3 中國人口流動展望及啟示：人隨產(chǎn)業(yè)走，人往高處走

1）人口未來將持續(xù)向一二線大城市大都市圈及部分區(qū)域中心城市集聚，人口流入地區(qū)也是中國過去、當(dāng)前及未來最具經(jīng)濟(jì)活力的地區(qū)。人隨產(chǎn)業(yè)走，人往高處走是人口流動的基本邏輯，即為經(jīng)濟(jì)與人口的分布平衡，人口流動使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)-人口比值逐漸趨近1，即區(qū)域之間的人均收入差距逐漸縮小。在工業(yè)時代，工業(yè)發(fā)展需要集聚，由此帶動人口大規(guī)模從鄉(xiāng)村向城市遷移。在后工業(yè)時代，因服務(wù)業(yè)發(fā)展比工業(yè)更需要集聚，所以在城市化中后期，人口主要向中心城市和大都市圈遷移。

從全球和美日等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體人口流動經(jīng)驗看，人口向一二線大城市大都市圈及部分區(qū)域中心城市集聚的趨勢不可逆轉(zhuǎn)，未來這一趨勢仍將持續(xù)，人口流入的地方也是中國過去、當(dāng)前及未來最具經(jīng)濟(jì)活力的地區(qū)。當(dāng)前中國多數(shù)大都市圈的核心城市虹吸效應(yīng)仍然明顯，但隨著發(fā)展成熟將逐漸轉(zhuǎn)為外溢效應(yīng)主導(dǎo)，溢出資金、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人口等，促進(jìn)大都市圈內(nèi)部的中小城市發(fā)展。

2）毗鄰都市圈城市群的縣域地區(qū)建設(shè)或?qū)⑹墙窈蟀l(fā)展的另一個重點。未來縣域發(fā)展將出現(xiàn)分化，比如，近些年大城市周邊的縣城發(fā)展加快，成為大城市的衛(wèi)星城，如靠近北京的廊坊下轄的固安縣、香河縣、大廠縣等。隨著其在交通通勤、公共功能、配套產(chǎn)業(yè)等方面的進(jìn)一步優(yōu)化完善，毗鄰都市圈城市群的縣城有望成為人口流動的新選之地，這對于我國城鄉(xiāng)均衡發(fā)展頗有益處。今年5月，中央印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)以縣城為重要載體的城鎮(zhèn)化建設(shè)的意見》提出縣城建設(shè)的工作要求、發(fā)展目標(biāo)和具體措施等，主體思想與《2022年新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展重點任務(wù)》一脈相承。整體來看，此次提出一縣一策推動城鎮(zhèn)化建設(shè)，或能更好的服務(wù)于全國統(tǒng)一大市場建設(shè)，在縣城創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會，激發(fā)縣域經(jīng)濟(jì)活力。但一些縣域地區(qū)處于偏遠(yuǎn)地帶，由于區(qū)位等因素，發(fā)展機(jī)遇較少。

3）對房地產(chǎn)市場，把人口流入與置業(yè)需求上升直接關(guān)聯(lián)的傳統(tǒng)判斷需進(jìn)一步深化，人口結(jié)構(gòu)年輕且常住人口、小學(xué)生兩個數(shù)據(jù)均明顯大幅增長的地區(qū)更優(yōu)。在個體均質(zhì)化及無戶籍限購政策背景下，常住人口與戶籍人口的購房需求相同，常住人口流入與戶籍人口流入的含義一致，但現(xiàn)實生活中并非如此，常住外來人口收入較低、且受區(qū)域住房限購政策制約。并且，人口的年齡結(jié)構(gòu)對購房需求也存在明顯影響，從各國購房需求曲線看，20-50歲年齡人口一般是主力購房人群。因此，對購房需求的研究需要進(jìn)一步深化，不僅要分析常住人口，還要分析小學(xué)生，還要分析年齡結(jié)構(gòu)等。

4）深化推進(jìn)戶籍制度、土地制度改革，進(jìn)一步消除人口自由遷徙的枷鎖。盡管當(dāng)前戶籍制度改革深化推進(jìn)，但大城市落戶限制仍然明顯，這限制人口向大城市集聚，不利于充分發(fā)揮集聚效應(yīng)、推進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展。近兩年，在人口少子化老齡化、高質(zhì)量發(fā)展、土地財政等背景下，針對人才、年輕人口的城市“搶人大戰(zhàn)”火熱展開，主要城市的戶籍制度和公共服務(wù)資源對外來人口的包容性明顯增強(qiáng)，但更重要的在于“搶人”之后通過發(fā)展產(chǎn)業(yè)和改善公共服務(wù)的“留人”。而且，低收入者對城市發(fā)展也同樣重要，如果低收入者不足，城市生產(chǎn)生活成本也必將上升，對中高收入者也將形成制約。

5）以常住人口增量為核心改革“人地掛鉤”，優(yōu)化土地供應(yīng)。未來應(yīng)堅持都市圈城市群戰(zhàn)略，推行新增常住人口與土地供應(yīng)掛鉤、跨省耕地占補(bǔ)平衡與城鄉(xiāng)用地增減掛鉤，如東北和西部地區(qū)售賣用地指標(biāo)，可以有效解決目前東北、西部用地指標(biāo)大量浪費(fèi)的問題，以及東南沿海用地指標(biāo)短缺的問題。嚴(yán)格執(zhí)行“庫存去化周期與供地掛鉤”原則，優(yōu)化當(dāng)前土地供應(yīng)模式。豐富商品房、租賃房、共有產(chǎn)權(quán)房等多品類的供給形式，形成政府、開發(fā)商、租賃中介公司、長租公司等多方供給格局。

根據(jù)我們在《哪里的房價控制得好：長沙篇》中的研究，全國大部分一二線城市房價大漲的背景下，長沙的房價、房價收入比、漲幅在主要城市處較低水平。2021年長沙二手房均價1.1萬元/平方米,低于武漢、鄭州、南昌等二線城市；近10年長沙房價收入比維持在6—7，處于全國下游水平；近10年長沙商品住宅年均漲幅低于9.4%，低于大部分二線城市。長沙房地產(chǎn)調(diào)控得好的原因在于，長沙是典型多中心組團(tuán)空間結(jié)構(gòu)，土地供應(yīng)量大，并且嚴(yán)格限制土地成交溢價率，設(shè)定商品房“成本+利潤+稅金”價格構(gòu)成，既確保房企一定的盈利空間，也確保了房價相對穩(wěn)定。

6）保持貨幣政策和房地產(chǎn)金融政策長期穩(wěn)定。根據(jù)我們在專著《全球房地產(chǎn)》中的研究，“房地產(chǎn)過度金融化”是風(fēng)險之源。實行長期穩(wěn)定的住房信貸金融政策，穩(wěn)定購房者預(yù)期，支持剛需和改善型購房需求，同時抑制投機(jī)性需求。規(guī)范房企融資用途，防止過度融資，同時支持房企合理融資需求，提供一定時間窗口讓存在問題的房地產(chǎn)企業(yè)有自救機(jī)會，即自身債務(wù)自清。

從德國看，中性穩(wěn)健的貨幣政策與住房金融體系，是德國房價長期穩(wěn)定的住房制度“三支柱”之一。二戰(zhàn)后，德國央行首要目標(biāo)是保持物價穩(wěn)定，嚴(yán)格自律不超發(fā)貨幣；德國M2增速與經(jīng)濟(jì)增速基本匹配，貨幣供應(yīng)水平合理，2020年M2占GDP比重102.9%，在主要發(fā)達(dá)國家中處于中等水平，低于歐元區(qū)126.2%的平均水平。在穩(wěn)健貨幣政策和溫和通脹水平背景下，德國房價和物價基本保持長期穩(wěn)定，1970-2020年名義房價指數(shù)上漲185%，CPI指數(shù)上漲162%，遠(yuǎn)低于同期美國、英國等發(fā)達(dá)國家。

7）穩(wěn)步推動房地產(chǎn)稅試點。隨著大開發(fā)時代結(jié)束，存量房時代下土地出讓金減少、交易環(huán)節(jié)稅收減少，推出房地產(chǎn)稅替代土地財政是大勢所趨。從國際經(jīng)驗看，房地產(chǎn)稅通常被成熟市場經(jīng)濟(jì)體作為地方財政收入的重要和穩(wěn)定來源。2021年10月，全國人大常委會授權(quán)國務(wù)院在部分地區(qū)開展房地產(chǎn)稅改革試點工作。

但穩(wěn)增長是今年宏觀經(jīng)濟(jì)的頭等大事。財政部表示，綜合考慮各方面的情況，今年內(nèi)不具備擴(kuò)大房地產(chǎn)稅改革試點城市的條件。未來有必要建立科學(xué)的經(jīng)濟(jì)模型評估房地產(chǎn)稅對各方影響。

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