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據(jù)說，最近上海房租開始下跌。無論這屬于短暫下跌還是趨勢性下跌，我們都不應忽視的事實是：這兩年上海常住人口的數(shù)量幾乎不增加了。2016年，上海常住人口僅增加了4.7萬人，其中，戶籍常住人口增加6萬人，這意味著外來常住人口減少了1.3萬人，上海的外來人口連續(xù)兩年減少了。不僅是上海如此，北京也有類似情況。2016年，北京常住人口僅增加2.4萬人，外來人口常住占比也在減少。那么，從全國范圍來看，人口流向是否真的出現(xiàn)扭轉了呢？如果是逆轉，將對中國經(jīng)濟產(chǎn)生怎樣的影響？

人口流向已發(fā)生部分逆轉

根據(jù)官方數(shù)據(jù)，2015年全國流動人口首次出現(xiàn)減少，流動人口數(shù)量從2014年的2.52億降至2015年的2.47億，減少了約500萬人，2016年進一步減少200多萬人，至2.45億。

流動人口數(shù)量的減少，可以分為兩種情況：一種是戶口遷移至居住地，另一種是戶籍不變，人又回到了戶籍所在地，即返鄉(xiāng)。估計第一種情況較少，第二種情況較多，因為我國的戶籍管理制度比較嚴格，雖然流動人口大部分流向一二線城市，但一二線城市的戶口很難落戶口，最終使得大部分老齡外出勞動力不得不選擇葉落歸根。

我們不妨將上海和安徽人口變化的情況進行比較：2000-2010年，安徽的常住人口為負增長，上海則增長了40%；2010年至今，上海人口僅增長了4.9%，而安徽人 口的增速也達到4%，尤其是2014年之后，安徽人口增速大大超過上海。這表明最近三年以來，人口流向已悄然改變，長期以來作為人口凈流入地區(qū)的上海，出現(xiàn)了人口凈流出現(xiàn)象。

2001-2016年上海常住人口的增速變化

數(shù)據(jù)來源：wind，中泰證券研究所盛旭供圖

與此同時，長期以來作為人口凈流出省份的安徽，則出現(xiàn)了人口流入現(xiàn)象。

2001-2016年安徽常住人口的增速變化

 數(shù)據(jù)來源：wind，中泰證券研究所盛旭供圖

除了安徽省，其他一些在2010年之前人口凈流出的省份，也明顯出現(xiàn)了人口凈流入的現(xiàn)象，如2007-2010年四川常住人口年均減少0.34%，2014-2015年則年均增長0.78%。當然，一個地區(qū)的人口增長除了遷入因素外，還應考慮人口的自然增長率。按照2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，人口自然增長超過30萬的省份分別是河北、安徽、福建、江西、山東、廣西、廣東和云南，那么，只要這些省的常住人口增加數(shù)量超過30萬人，就可視為人口凈流入。

部分省、市不同時期的常住人口年均增速

資料來源：wind，中泰證券研究所盛旭供圖

我國東部沿海地區(qū)中，人口流入增速明顯減少的是江蘇省。2007-2015年，江蘇省人口凈流入規(guī)模逐年減少，2016年常住人口僅增加22萬人，這主要靠本省新生人口的貢獻，而來自外省市人口的流入非常少。此外，江蘇還是人口老齡化比較嚴重的省份，人口自然增長率不足千分之三。不過，廣東和浙江在經(jīng)歷了2011-2013年常住人口增速減少之后，2014年以來人口增速再度加快，這表明其經(jīng)濟依然充滿活力。

部分省會城市不同時期的常住人口年均增速

 資料來源：wind，中泰證券研究所盛旭供圖

若觀察直轄市和省會城市人口變化的情況，發(fā)現(xiàn)上海和北京的人口增速在2011年以后都出現(xiàn)了明顯下降，這主要是源于國家對超大城市人口流入進行嚴格限制，不僅采取苛刻的入戶政策，而且還通過整治民辦的農(nóng)民工學校和整治群租房等手段來限制低端人口流入。又如最近設立的雄安新區(qū)，作為北京的副中心，實際就是要分流北京的人口和產(chǎn)業(yè)，這對于北京高企的房價顯然有一定的打壓作用，同時對北京減輕交通及人口等壓力是有利的。從客觀上講，由于生活成本和經(jīng)營成本的大幅上升，中低端制造業(yè)撤離超大城市是其人口增速放緩或負增長的重要原因。

而中部地區(qū)的省會城市如武漢、合肥等，其人口在經(jīng)歷了2011-2013年增速大幅放緩之后，2014年以后增速再度加快，此外，杭州、廣州等省會城市的人口增速也非常快，與其經(jīng)濟高增長有密切關系，因此，當前中國正在經(jīng)歷以省會城市人口快速增長為主要特征的大城市化過程。不過，也有少數(shù)省會城市的人口增速在不斷下降，如南京、西安及東北的省會城市，表明它們經(jīng)濟活力略顯不足。

2011年，是中國經(jīng)濟經(jīng)歷了兩年四萬億強刺激后開始下行的第一年，伴隨著大宗商品價格的下跌與民間投資增速的不斷下滑，中國新增外出農(nóng)民工數(shù)量也出現(xiàn)下降。時至今日（第一季度數(shù)據(jù)），外出農(nóng)民工數(shù)量居然負增長，這是否意味著勞動力薪酬在不同區(qū)域間的差距縮小了，因為交通更加便捷了？除此之外，農(nóng)民工老齡化現(xiàn)象和農(nóng)業(yè)可轉移人口的減少也是外出農(nóng)民工數(shù)量減少的原因。

數(shù)據(jù)來源：wind，中泰證券研究所盛旭供圖

有咨詢機構統(tǒng)計了2016年國內(nèi)人才（大專以上學歷）的流向分布，發(fā)現(xiàn)杭州、長沙、武漢、深圳、上海和成都是人才流入量的前六大城市，中西部城市占了一半。這說明高學歷者的流向也出現(xiàn)了分散化趨勢，不像過去那樣都集中在北上廣深地區(qū)。

二線城市崛起的原因及影響

胡潤研究院首次發(fā)布的2017年全球房價指數(shù)顯示，2016年漲幅最大的前十大城市都在中國，合肥、廈門和南京這三座二線城市的漲幅位居前三，無錫、杭州、福州、鄭州的漲幅也處于前十位。這表明中國二線城市房價崛起，房價暴漲與人口增速加快有關，有些則是住宅供地稀缺所致。

房價漲幅與人口增量關聯(lián)度大的城市，必然有產(chǎn)業(yè)發(fā)展機會和投資熱點與之相隨，如杭州的網(wǎng)絡經(jīng)濟高度發(fā)達，鄭州作為中國的交通樞紐具有承接產(chǎn)業(yè)轉移的優(yōu)勢。也就是說，這些二線城市將享受規(guī)模經(jīng)濟和大城市化帶來的好處，并向周邊輻射，從而形成新的增長極。

作為一線城市的上海和北京，由于經(jīng)營成本和生活成本的高企，中低端制造業(yè)必然會不斷外遷，從而導致第三產(chǎn)業(yè)的比重不斷上升。由于行政區(qū)劃規(guī)則所限，北京、上海很難完全照搬東京、巴黎建成大都市圈的模式，這也抑制了北京和上海未來的發(fā)展空間，如上海規(guī)劃到2040年常住人口為2500萬左右，北京則規(guī)劃到2020年將常住人口控制在2300萬。嚴格的戶籍制度以及對人口流向高度管制的政策，使得一線城市的發(fā)展空間受到限制，這就反過來促進了二線城市的崛起。

同時，由于政府對經(jīng)濟增長起到舉足輕重的作用，包括在基礎設施建設方面投入巨大，這促進了中國交通運輸條件的改善，如高鐵和高速公路的發(fā)展，使得增長極的輻射范圍進一步擴大，產(chǎn)業(yè)轉移也更加便利，這也推動了一批三四線城市經(jīng)濟的高速增長和人口的大量流入，這些案例主要發(fā)生在長三角、珠三角、京津冀、中部城市集群和成渝地區(qū)。

從2016年國內(nèi)房價上漲前20位的城市來看，除去一線城市之外，二線及三線城市的對應GDP增速都明顯超過6.7%的全國總體水平，如合肥為9.8%，廈門為7.9%，南京為8%，杭州為9.5%，武漢為7.8%，濟南為7.8%，南昌為9%，鄭州為8.4%，福州為8.5%，廣州為8.2%，長沙為9.4%，無錫為7.5%。這說明一個城市的房價走勢，與該城市的經(jīng)濟活力有一定相關性。又如，東北三省經(jīng)濟增速下行，使得人口不斷流出，房價也隨之下跌。

不過，比較一下上述城市過去兩年的GDP走勢，會發(fā)現(xiàn)大部分城市2016年的經(jīng)濟增速低于2015年，那么，房價走勢是否也不會長期與經(jīng)濟增長相背離？從長期來看，房價與人口流向的正相關性更大些。

因此，隨著一線城市房地成本的大幅提高，以及中低收入群體在超大城市和一般城市之間薪酬差距的縮小，人口的集聚度將有所下降，如兩年來安徽全省的人口增速超過其省會城市合肥的人口增速。當然，這只是經(jīng)濟發(fā)展過程中的階段性現(xiàn)象，隨著今后投資增速的回落，就業(yè)形勢將變得嚴峻，當中小城市的就業(yè)機會減少，則人口集聚度又會上升。

流動性下降預示經(jīng)濟將繼續(xù)回落

流動人口的減少，是人力資源流動性下降的標志，也是城市化進程放緩的標志。不少人總在憧憬著經(jīng)濟的周期性上升，但更應該正視人口流、資金流增速回落的大趨勢。中國不僅流動人口的數(shù)量在回落，貨幣增速也在回落，1990-2010年這二十年，M2平均增長速度為20.5% ，如今則降了一半至10% 。  

隨著人口開始從超大城市反流到二線或三線城市，居民的貨幣存量是否也會發(fā)生相應的變化呢？  

   資料來源：國家統(tǒng)計局，中泰證券研究所

2014-2015年大部分地區(qū)的儲蓄增速與人口增速的變化相對一致，但北京和廣東的表現(xiàn)則比較特殊，前者是人口增速下降、儲蓄增速上升，后者則是人口增速上升而儲蓄增速大幅下降。對于北京居民儲蓄增速超過上海的現(xiàn)象，我的理解是上海的人口老齡化程度要比北京嚴重，即上海大約是兩個人撫養(yǎng)一個人，而北京則是三個人撫養(yǎng)一個人。至于廣東的儲蓄增速為何那么低，是否與低端勞動力比重較高有關呢？

同樣異常的還有安徽和四川，盡管人口增速上升，但儲蓄增速不升反降，說明這些省份的經(jīng)濟增長質量不高。四川的人口老齡化程度在全國排名第二，它曾經(jīng)是人口流出最多的省份之一，這兩年人口流入量增加，會否是外出農(nóng)民工葉落歸根的現(xiàn)象呢？

如果進一步觀察這些人口增速上升明顯省份的省會城市居民儲蓄變化情況，可以發(fā)現(xiàn)儲蓄增速都有所上升，其中杭州尤為明顯，說明浙江經(jīng)濟和省會杭州的經(jīng)濟比較健康。不過，從總體來看，人口老齡化是人口流動性下降的主要原因，農(nóng)業(yè)可轉移人口的減少也是人口流動性下降的重要原因。

人口老齡化將在兩個層面對經(jīng)濟增長產(chǎn)生不利影響：一是勞動人口減少，導致人力成本上升；二是由于作為消費主流人群的25-45歲年齡段人口也開始下降，而這一年齡段群體也是汽車和住房消費的主力群體，這對消費的增長，尤其是對起到經(jīng)濟引擎作用的住房和汽車消費的影響非常顯見。有人說，人口老齡化或勞動力數(shù)量的下降并不可怕，可以用機器人來取代，但機器人不能取代消費，消費不振導致產(chǎn)能過剩，這也是日本已經(jīng)持續(xù)20多年衰退的原因所在。 

當然，經(jīng)濟增速下行是正常的現(xiàn)象，即便是日本、韓國、德國這幾個經(jīng)濟成功轉型的國家，當人口流動性下降、城市化進程大幅放緩后，GDP從高增長變?yōu)橹兴僭鲩L，增速幾乎打了對折。若是刻意追求GDP的增速維持中高速增長，代價將是巨大的，如債務高企、貨幣泛濫和資產(chǎn)泡沫。因此，面對未來，不應抱有太多僥幸心理或幻想，降低杠桿率、逐步消除資產(chǎn)泡沫，否則的話，系統(tǒng)性金融風險的爆發(fā)就難以避免。

綜上所述，隨著中國人口流動性的下降，以農(nóng)業(yè)人口轉移為特性的城鎮(zhèn)化進程已進入后期（外出農(nóng)民工接近零增長），但以二線城市人口流入為主要特征的大城市化進程仍在持續(xù)，同時，外出人口的回流（如部分農(nóng)民工的告老還鄉(xiāng)）現(xiàn)象還會加速，這使得改革開放以來人口“孔雀東南飛”的趨勢發(fā)生了部分逆轉。人口流向逆轉的主要原因是人口正邁向深度老齡化，流動人口減少總體看會導致經(jīng)濟下行壓力加大，故資產(chǎn)泡沫會隨著經(jīng)濟下行而逐步破裂。

當然，人口逆流也帶來了結構性投資機會，因為人口流動意味著區(qū)域經(jīng)濟的分化和結構再調(diào)整。在二線城市崛起過程中，可以緊隨人口流向和資金流向，把握好產(chǎn)業(yè)投資與資產(chǎn)配置再布局的機會。

 *本文來源：新財富plus，作者：李迅雷，原標題：《人口流向出現(xiàn)逆轉，它將對中國經(jīng)濟產(chǎn)生怎樣的影響？》

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