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經(jīng)驗(yàn) | 五種方法迅速看出 O2O 創(chuàng)業(yè)的數(shù)據(jù)造假

產(chǎn)業(yè)投資 本文作者:大風(fēng) 2015-07-29
用戶(hù)數(shù)、訂單數(shù)、市場(chǎng)份額等數(shù)據(jù)對(duì)于評(píng)價(jià)創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)價(jià)值有限,要從總服務(wù)時(shí)長(zhǎng)、總交易額、實(shí)付比例、工作飽和度和訂單間隔時(shí)長(zhǎng)來(lái)了解更具有說(shuō)服力。

O2O 領(lǐng)域的熱門(mén)程度毋庸置疑,半年之間資本暗涌,千樹(shù)萬(wàn)樹(shù)梨花開(kāi)。

商業(yè)資本投資都是投入回報(bào)比驅(qū)動(dòng),財(cái)團(tuán)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的財(cái)務(wù)考察后,是否選擇掏錢(qián)入伙可以直接表達(dá)對(duì)企業(yè)的商業(yè)價(jià)值的判斷。但大眾卻鮮少有渠道和機(jī)會(huì)了解這種商業(yè)價(jià)值,被各路公司的公關(guān)混淆視聽(tīng);甚至是專(zhuān)業(yè)的投資團(tuán)隊(duì),偶爾也會(huì)因?yàn)榭珙I(lǐng)域投資被表面數(shù)據(jù)欺騙。

那么想要看透企業(yè),有哪些維度的核心數(shù)據(jù)?

先看看有哪些最常接觸到的淺層數(shù)據(jù)。

在可公開(kāi)的信息和媒體報(bào)道中,用戶(hù)數(shù)、訂單數(shù)、市場(chǎng)份額是最常見(jiàn)的信息,首先減輕這些數(shù)據(jù)對(duì)你造成的影響,他們并不具有說(shuō)服力。

一個(gè)原因是無(wú)從求證,留有作弊空間。成熟市場(chǎng)機(jī)制完善,數(shù)據(jù)可信度較高;但本文所分析的新興市場(chǎng)監(jiān)督規(guī)則匱乏,競(jìng)爭(zhēng)混亂。

另一個(gè)原因是數(shù)據(jù)本身的價(jià)值有限。繼一些前人的粗暴打法成功后,越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)投入大成本推廣線(xiàn)下,企圖短期聚集大量用戶(hù)、訂單,借以“爆發(fā)式增長(zhǎng)”的帽子抬高公司估值。“一元體驗(yàn)”、“免費(fèi)享受”這些字眼每天都能在辦公樓底聽(tīng)到,再來(lái)看“爆發(fā)式增長(zhǎng)”這個(gè)詞兒,大家以后也就能有所思考了。

近幾年,這種玩兒法有所創(chuàng)新,開(kāi)始流行秀“峰值訂單”,去年某團(tuán)隊(duì)的“萬(wàn)人圣誕大趴”就是類(lèi)似的邏輯——免費(fèi)體驗(yàn),萬(wàn)人同場(chǎng)。

站在傳播角度上確實(shí)是不錯(cuò)的案例,但站在拉新轉(zhuǎn)換角度上,不能當(dāng)真。當(dāng)然也還有其他微創(chuàng)新玩法,比如復(fù)制做出類(lèi)似的千人大趴,然后解讀為最高庫(kù)存能力和抗壓能力。

但以這種方式,擁堵的現(xiàn)場(chǎng)反而會(huì)拉低用戶(hù)體驗(yàn),造成品牌傷害。另外以免費(fèi)提供千人服務(wù)的投入成本來(lái)說(shuō),傳播回報(bào)和訂單轉(zhuǎn)換回報(bào)也并不高效。

以上這幾種粗暴的推廣活動(dòng)涌入的大多數(shù)用戶(hù)都是垃圾用戶(hù),一旦活動(dòng)結(jié)束,這部分用戶(hù)也無(wú)法轉(zhuǎn)換真實(shí)訂單。

那么,我們?nèi)绾瓮高^(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)呢?要從總服務(wù)時(shí)長(zhǎng)、總交易額、實(shí)付比例、工作飽和度和訂單間隔時(shí)長(zhǎng)來(lái)了解。

總服務(wù)時(shí)長(zhǎng)(Gross Service Time)

以本行業(yè)為例,現(xiàn)在有個(gè)愈演愈烈的趨勢(shì)就是過(guò)于重視訂單。因此某些企業(yè)會(huì)不計(jì)效果,在各大社區(qū)、超市進(jìn)行免費(fèi)下單推廣,一時(shí)間幾十個(gè)人的團(tuán)隊(duì)就能做到幾千訂單。

那么如果想要了解企業(yè)真實(shí)的訂單水平,與其看訂單數(shù),不如看“總服務(wù)時(shí)長(zhǎng)”,一個(gè)小時(shí)的體驗(yàn)可以被拆分成N個(gè)訂單,但總服務(wù)時(shí)長(zhǎng)仍然無(wú)法變化,這個(gè)數(shù)據(jù)更為代表性。

點(diǎn)到目前日均 GST 約 12w 分鐘;下單峰值最高 70w 以上。而為什么說(shuō) GST 一般來(lái)說(shuō)比較準(zhǔn)確,很簡(jiǎn)單,因?yàn)樗衅髽I(yè)都需要以這個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)跟勞動(dòng)者結(jié)算工資。

所以即使某些企業(yè)在前端把五分鐘地推記做一個(gè)訂單,但在后端仍然只能老實(shí)的記錄實(shí)際服務(wù)時(shí)長(zhǎng)。因此在這種計(jì)算方法下,五分鐘的地推、刷單、邀請(qǐng)用戶(hù)下空白單等等方式都立馬失去意義。

另外,拆單在另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)也是拆分體驗(yàn),本來(lái)經(jīng)過(guò)成熟考慮推出的服務(wù)模式,被地推拆分成快餐體驗(yàn),這種方式不僅傷害用戶(hù)體驗(yàn),也根本無(wú)法形成有效的黏性和口碑傳播。

總交易額(Gross Merchandise Volume)

總交易額 = 訂單量 x 客單價(jià)。目前點(diǎn)到的日均流水 30w,它是一個(gè)綜合的指標(biāo),能直觀(guān)的反映企業(yè)的整體狀態(tài),反映深層次的問(wèn)題。

例如,某企業(yè)的真實(shí)訂單量確實(shí)在大幅提升,但同時(shí)總交易額并未隨之上漲,很可能就是它客單價(jià)出了問(wèn)題?,F(xiàn)實(shí)中,也確實(shí)存在一些創(chuàng)業(yè)公司為了沖銷(xiāo)售業(yè)績(jī)、保訂單量,在地推、企業(yè)推廣、合作等都給出遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于市場(chǎng)正常水平的價(jià)格,換算下來(lái)的客單價(jià)遠(yuǎn)低于平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn);也就因此拉低了總交易額。

這種做法最直接的影響就是破壞了自己的價(jià)格體系,而這樣長(zhǎng)久經(jīng)營(yíng)下去的結(jié)果,要不然就是持續(xù)虧本投入,要不然就只能選擇損失這批虧本換來(lái)的用戶(hù)。不僅如此,過(guò)低的價(jià)格促銷(xiāo)會(huì)對(duì)品牌的定位和價(jià)值產(chǎn)生更為深遠(yuǎn)的影響。

實(shí)付比例(Real Payment Percentage)

總服務(wù)水平很高,總交易額也很高,這樣是不是就沒(méi)問(wèn)題了呢?

還存在一種情況,即企業(yè)雖然不會(huì)降低客單價(jià),但是在大幅發(fā)放高價(jià)優(yōu)惠券,企圖留住用戶(hù)下單。如果要判斷是否有這種情況,就需要看實(shí)付比例了。

實(shí)付比例 = 用戶(hù)付費(fèi)金額 / 總交易額

目前行業(yè)內(nèi)的補(bǔ)貼戰(zhàn)十分常見(jiàn),但一些沒(méi)有計(jì)劃的高價(jià)補(bǔ)貼并不合理。一旦停止補(bǔ)貼,高成本獲得的用戶(hù)很可能會(huì)立馬流失。

消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的選擇都是用腳投票,用實(shí)際的消費(fèi)反應(yīng)自己的態(tài)度。實(shí)付比例可以直接看出價(jià)值用戶(hù)的比例。

這個(gè)數(shù)據(jù)才是平臺(tái)規(guī)模的核心,它反應(yīng)著用戶(hù)真正的需求。

在我們的后臺(tái)內(nèi),可以保持跟蹤所有用戶(hù)的支付消費(fèi)情況,從創(chuàng)業(yè)初期到現(xiàn)在,我們的忠實(shí)用戶(hù)的規(guī)模以裂變狀態(tài)急劇擴(kuò)大,這批人不僅來(lái)到了這里,并且一直保持全款下單。

這才是商業(yè)本質(zhì)的回歸。

上面的這兩個(gè)數(shù)據(jù)都在用戶(hù)維度,反應(yīng)目前的發(fā)展水平;另外還有一個(gè)維度的數(shù)據(jù)則關(guān)切企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展——技師維度。

工作飽和度(Work Saturation)

“技師數(shù)”跟“用戶(hù)數(shù)”類(lèi)似,都是包含大量噪音的淺層數(shù)據(jù)。

供給端是否能保證持續(xù)穩(wěn)定的輸出,確實(shí)對(duì)企業(yè)是否能保持高發(fā)展有著重要影響。我們團(tuán)隊(duì)為配合訂單的高增長(zhǎng),技師團(tuán)隊(duì)也在同步壯大,全國(guó)總規(guī)模一直保持著行業(yè)第一。

但同時(shí),比這個(gè)數(shù)據(jù)更重要的,是技師資源的使用效率。

事實(shí)上,行業(yè)內(nèi)某些企業(yè)快速膨脹,導(dǎo)致資源閑置的現(xiàn)象反而更為常見(jiàn),因此就需要“工作飽和度”(總訂單量 / 總技師人數(shù))來(lái)反映供應(yīng)和發(fā)展的是否平衡,實(shí)現(xiàn)對(duì)技師、訂單同步增長(zhǎng)、技師資源是否被有效利用的動(dòng)態(tài)監(jiān)控。

更重要的是,可以通過(guò)設(shè)立飽和度合理值,及時(shí)進(jìn)行調(diào)整——減緩技師招聘或加大訂單增長(zhǎng),來(lái)保證平臺(tái)技師的時(shí)間庫(kù)存被有效利用合理比例,保持技師收入穩(wěn)定。

訂單間隔時(shí)長(zhǎng)(order space time)

單純保證技師的工作飽和顯然并不足夠,為了保持對(duì)行業(yè)的敏感性,我們一直在試用各種不同類(lèi)型的上門(mén)服務(wù),發(fā)現(xiàn)有個(gè)行業(yè)隱患的改善效率緩慢。某些公司的上門(mén)服務(wù)者,他們?yōu)榱粟s訂單經(jīng)常需要從北京城的最東邊到最西邊,一天來(lái)回跑三趟;嚴(yán)重的時(shí)候甚至服務(wù)者會(huì)帶有抱怨情緒。

這便帶出一個(gè)新概念,訂單間隔時(shí)長(zhǎng)(訂單與訂單之間的路程總和 / 總訂單數(shù))。它反映了我們目前的上門(mén)經(jīng)濟(jì),每服務(wù)一個(gè)訂單需要付出的路程成本。

工作飽和度保證了技師的收入基礎(chǔ),而訂單間隔時(shí)長(zhǎng)的優(yōu)化則是為了技師收入能持續(xù)提高。如果不對(duì)此進(jìn)行優(yōu)化,那么即使在訂單完全充足的情況下,單人的日最高服務(wù)單數(shù)仍然固定;長(zhǎng)久下去,技師收入瓶頸明顯,缺乏可增長(zhǎng)空間,無(wú)疑會(huì)成為他們考慮進(jìn)入上門(mén)行業(yè)的巨大阻攔。

換個(gè)角度,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),如果使用無(wú)法把技師的時(shí)間成本最大化利用,那無(wú)疑也會(huì)成為自我限制的關(guān)鍵。

而提高飽和度、降低訂單間隔時(shí)長(zhǎng)的唯一途徑就是算法優(yōu)化,潛藏在市場(chǎng)增長(zhǎng)下面的技術(shù)積累,是這些初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)度過(guò)初期的爆發(fā)增長(zhǎng)后,是否能保持增值的關(guān)鍵。

也正因?yàn)槿绱?,我們一直在不斷完善自己?BI 系統(tǒng):從初期開(kāi)發(fā)的派單系統(tǒng) 1.0,而后新增運(yùn)營(yíng)效率、企業(yè)成本的監(jiān)測(cè),用戶(hù)消費(fèi)行為跟蹤,再到用戶(hù)模型搭建、訂單技師打點(diǎn)匹配圖等等功能。

我們堅(jiān)信這些功底才是互聯(lián)網(wǎng)做上門(mén)經(jīng)濟(jì)的意義。

上門(mén)經(jīng)濟(jì)不是單純的讓勞動(dòng)者從坐店接單到疲于奔命,這些數(shù)據(jù)的意義,這些技術(shù)嘗試的革命性才是在真正意義上實(shí)現(xiàn)“解放手藝人”。

也只有這樣,反過(guò)來(lái)企業(yè)的價(jià)值才有可能擺脫行業(yè)限制,成為一家偉大的互聯(lián)網(wǎng)科技公司。

否則,再新鮮的概念,也只能生產(chǎn)出無(wú)趣的“大型上門(mén)服務(wù)連鎖店”,價(jià)值仍然沉淀在服務(wù)生產(chǎn),而非真正的“科技改變生活”

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