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中國(guó)PC時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)自 2000年 左右經(jīng)過(guò) 10年 發(fā)展，創(chuàng)造了 “流量經(jīng)濟(jì)”；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)自 2010年 左右開始大躍進(jìn) 5年，催生了 “共享經(jīng)濟(jì)”。

站在 2015年 的驛道上，最令人心馳神往的路標(biāo)非 “互聯(lián)網(wǎng) +” 莫屬，這個(gè)以新一代信息通訊技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，推動(dòng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移及傳統(tǒng)行業(yè) + 互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新生態(tài)邏輯，無(wú)疑像夜空中最亮的星一樣，指引著中國(guó)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)前行的方向。

那么，在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)速度的跨越式迭代周期下，“互聯(lián)網(wǎng) +” 又會(huì)孕育怎樣的創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)形態(tài)呢？答案是 “算法經(jīng)濟(jì)”。

算法經(jīng)濟(jì)才是大數(shù)據(jù)的未來(lái)

據(jù) Intel 預(yù)測(cè)，到 2020年，世界各地將有超過(guò) 500 億個(gè)連接設(shè)備和 “物” 運(yùn)作；而面對(duì)如此龐大的連接及產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)時(shí)，最大的障礙是將所有的數(shù)據(jù)賦予含義，這不得不使問(wèn)題重點(diǎn)從數(shù)據(jù)切換到算法，以期望能夠利用隱藏在龐大數(shù)據(jù)里的信息價(jià)值。

Intel 稱之為 “Algorithm Economy”，我們將其翻譯成 “算法經(jīng)濟(jì)”，意思是數(shù)據(jù)成為社會(huì)、企業(yè)和個(gè)人已經(jīng)無(wú)法忽視的資產(chǎn)時(shí)，算法是這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價(jià)及交換的載體，這將會(huì)推動(dòng)一些有意思的新的經(jīng)濟(jì)模式產(chǎn)生。

從有 “大數(shù)據(jù)” 這個(gè)詞開始，很多地方都提到：大數(shù)據(jù)是 21 世紀(jì)的石油。這話不假，但根據(jù) Gartner 最新發(fā)表的文章分析稱，就數(shù)據(jù)本身而言是無(wú)含義的，數(shù)據(jù)本身并沒有做任何事情，除非你知道如何使用它。正如石油本身是沒用的粘性物質(zhì)，除非把它提煉成燃料。

算法就是大數(shù)據(jù)版本的燃料提煉，不同的專有算法對(duì)應(yīng)不同的提煉出的燃料，來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題并轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的決策。這必將是未來(lái)成功企業(yè)的秘密武器。

下一波的數(shù)字化淘金浪潮將會(huì)是如何利用數(shù)據(jù)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題，而不僅僅是使用數(shù)據(jù)的行為。這便是算法經(jīng)濟(jì)的希望所在。

“未來(lái)已經(jīng)來(lái)臨”

事實(shí)上，“未來(lái)已經(jīng)來(lái)臨，只是尚未流行”。

算法經(jīng)濟(jì)在美國(guó)的企業(yè)級(jí)軟件服務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)開始發(fā)揮作用。自上世紀(jì) 70年 代開始的 20年，美國(guó)的企業(yè)級(jí)軟件服務(wù)提供商還主要集中在提供收集、存儲(chǔ)和度量數(shù)據(jù)的工具。

進(jìn)入 90年 代，以 Salesforce 為代表的新型 SaaS 公司開始通過(guò)自動(dòng)化銷售工作流程管理，隨著數(shù)據(jù)的積累，靠人腦很難分辨出超過(guò) 3 個(gè)維度數(shù)據(jù)信息的內(nèi)在價(jià)值，于是進(jìn)入 2000年 逐漸開始出現(xiàn)以 Tableau 為代表的數(shù)據(jù)可視化工具，輔助人分析數(shù)據(jù)。

之后大數(shù)據(jù)開始流行，但大數(shù)據(jù)只是一個(gè)中間階段，很快在美國(guó)就進(jìn)入預(yù)測(cè)即服務(wù) (Prediction As a Service) 階段。從預(yù)測(cè)下一個(gè)目標(biāo)，到診斷下一個(gè)行為，終極目標(biāo)是通過(guò)人工智能自動(dòng)化做決策，這就是未來(lái)五年在美國(guó)企業(yè)級(jí)軟件服務(wù)領(lǐng)域的方向。

大數(shù)據(jù)時(shí)代以來(lái)，中國(guó)出現(xiàn)的新公司已經(jīng)不少是算法經(jīng)濟(jì)的踐行者?；ヂ?lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域表現(xiàn)特別明顯?；ヂ?lián)網(wǎng)金融就能很好地服務(wù)中國(guó)的中小微企業(yè)和個(gè)人,但金融的本質(zhì)是經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，則需要大量真實(shí)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來(lái)做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

無(wú)論是 P2P、股權(quán)眾籌，還是第三方支付，抑或電商平臺(tái)的金融服務(wù)，都需要通過(guò)算法來(lái)構(gòu)建信用模型，或者反欺詐模型，來(lái)提高針對(duì)企業(yè)和個(gè)人的個(gè)性化金融服務(wù)的效率和質(zhì)量。

往更長(zhǎng)遠(yuǎn)而言，基于個(gè)人或企業(yè)的征信體系，做到互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品能基于風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)，專有的算法則是根本。很明顯，征信算法即服務(wù)，反欺詐算法即服務(wù)應(yīng)該離我們不遠(yuǎn)了。

通過(guò)自動(dòng)化算法引擎來(lái)動(dòng)態(tài)定價(jià)、資源分配和用戶反饋，每家互聯(lián)網(wǎng)金融公司都可以重新想象其產(chǎn)品，以迎接算法經(jīng)濟(jì)這場(chǎng)革命。

算法經(jīng)濟(jì)推動(dòng)智力資本的共享

云計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)集約化經(jīng)營(yíng)的典范。對(duì)使用云計(jì)算的人而言，喜歡將復(fù)雜隱藏在云端，自己的操作回歸簡(jiǎn)單。所以，沿著這個(gè)趨勢(shì)下去，當(dāng)大數(shù)據(jù)來(lái)臨，將獲取和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)放在云端，提供即插即用的 API 調(diào)用服務(wù)，數(shù)據(jù)即服務(wù)（Data As a Service, DaaS）。

美國(guó)已經(jīng)有很多獨(dú)立的第三方 DMP（Data Management Platform），如 D&B、Bluekai、Acxiom 等專門提供各種數(shù)據(jù) API 服務(wù)，中國(guó)也開始有非常專業(yè)的第三方數(shù)據(jù)提供商出現(xiàn)。

下一步搬到云端的就是各種專有的算法服務(wù)。一方面，這是互聯(lián)網(wǎng)集約化運(yùn)營(yíng)的趨勢(shì)，讓專業(yè)公司做專業(yè)事情，不是每個(gè)公司都有能力或都有必要建立數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。

同時(shí)，這也是智力資本共享的需求，當(dāng)所有公司都 “+” 互聯(lián)網(wǎng)了，都需要數(shù)據(jù)科學(xué)家分析數(shù)據(jù)幫助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，但哪有這么多的數(shù)據(jù)科學(xué)家呢？必然的趨勢(shì)是，擁有專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)能力的公司來(lái)可以提供專業(yè)的算法服務(wù)。

算法經(jīng)濟(jì)會(huì)創(chuàng)造新的模式與趨勢(shì)

個(gè)人、企業(yè)和智能設(shè)備將構(gòu)成算法經(jīng)濟(jì)的主體，他們生產(chǎn)數(shù)據(jù)，基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)通訊，基于算法思考決策，形成自己的生態(tài)系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)里，專有算法會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，有利益就會(huì)有市場(chǎng)進(jìn)行交易。因此，可以大膽預(yù)測(cè)一下，未來(lái)可能創(chuàng)造的新的模式與趨勢(shì)有：

1. 企業(yè)人工智能（Enterprise Intelligence）

現(xiàn)在我們談企業(yè)級(jí)服務(wù)，還主要停留在 SaaS 上。但未來(lái) SaaS 可能只是企業(yè)級(jí)服務(wù)的一種中間狀態(tài)，企業(yè)的內(nèi)部工作流和互聯(lián)網(wǎng)之間是相通的，會(huì)產(chǎn)生大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，未來(lái)的企業(yè)級(jí)服務(wù)會(huì)將這些數(shù)據(jù)通過(guò)各種算法服務(wù)利用起來(lái)，直接作為決策的工具。

企業(yè)級(jí)服務(wù)的產(chǎn)品形態(tài)將可能會(huì)由不同場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及專業(yè)算法決定，會(huì)思考的 SaaS 才是未來(lái)。當(dāng)看到亞馬遜 AWS 和微軟 Azure 兩家巨頭云平臺(tái)推出機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，BAT 都在推出數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，企業(yè)構(gòu)建專業(yè)算法將變得越來(lái)越容易。

可以想象一下，未來(lái)企業(yè)之間可以直接對(duì)話，對(duì)話的語(yǔ)言就是各種專有算法，去直接匹配服務(wù)的供求雙方，這就是企業(yè)人工智能的未來(lái)。

2. 小數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù) (Small Data Driven Service)

物聯(lián)網(wǎng)上的設(shè)備已經(jīng)開始產(chǎn)生大量與個(gè)人的數(shù)據(jù)，比如各種醫(yī)療健康 App，可以根據(jù)個(gè)人體質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)，不斷滾動(dòng)生產(chǎn)個(gè)人的 “健康畫像”，這是個(gè)人非常有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，即量化的自我 “小數(shù)據(jù)”。

依靠這樣的健康小數(shù)據(jù)，可以通過(guò)算法推薦適合身體健康的養(yǎng)生建議，甚至基于位置推薦適合的健身或養(yǎng)生服務(wù)；當(dāng)個(gè)人的健康 “小數(shù)據(jù)” 匯聚成家庭的健康 “小數(shù)據(jù)”，甚至可以用來(lái)指導(dǎo)家庭的飲食計(jì)劃及各種健康服務(wù)。

同理，家里使用的智能硬件形成以家庭為單位的 “小數(shù)據(jù)”，可以用來(lái)衡量家庭的生活質(zhì)量，進(jìn)而針對(duì)性推薦提升家庭生活質(zhì)量的服務(wù)。個(gè)人征信也是一種 “小數(shù)據(jù)”，將會(huì)成為個(gè)人獲取互聯(lián)網(wǎng)上虛擬生活服務(wù)的主要憑證。

3. 專有算法提供商（Proprietary Algorithm Provider）

當(dāng)算法成為一種普遍需求時(shí)，肯定會(huì)有第三方專業(yè)算法服務(wù)提供商的模式出現(xiàn)；當(dāng)算法可以直接帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益時(shí)，基于算法的套利交易就會(huì)產(chǎn)生。這跟金融行業(yè)的算法服務(wù)與交易如出一轍。

金融行業(yè)的資產(chǎn)管理公司都需要風(fēng)險(xiǎn)模型，于是有如 MSCI Barra 提供的各種不同區(qū)域的 Risk Model 來(lái)測(cè)算投資組合的風(fēng)險(xiǎn)；更進(jìn)一層次是，高頻交易算法的基金直接利用其專有的算法在金融市場(chǎng)上賺取利潤(rùn)，更有利用人工智能算法來(lái)分析互聯(lián)網(wǎng)信息以獲取信息不對(duì)稱進(jìn)行套利。

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng) RTB 廣告行業(yè)已經(jīng)算是走在算法經(jīng)濟(jì)的前沿，通過(guò)算法來(lái)競(jìng)價(jià)廣告投放，DSP 就是一種第三方的算法服務(wù)提供商；未來(lái)當(dāng) RTB 形成規(guī)模后，也肯定會(huì)有直接通過(guò)算法來(lái)套利的交易商。