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上周，聯(lián)通與騰訊的合資公司正式宣布成立，這家名為“云景文旅”的公司將承擔起聯(lián)通與騰訊進軍文旅產業(yè)服務重任。

根據(jù)發(fā)布的通稿顯示，云景文旅將構建完整的智慧文旅產品體系，形成“建設+運營”的全閉環(huán)服務，以深化發(fā)展產品應用為核心。云景文旅的股東分別為聯(lián)通大數(shù)據(jù)和騰訊產業(yè)基金，公司董事長為聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司總經(jīng)理趙越。

可做確認的一點是，無論是文旅大數(shù)據(jù)應用還是旅游O2O產品，這兩家巨無霸瞄準的是細分又龐大的文旅用戶群體與全新的文旅場景。 

現(xiàn)在啟動為時不晚，未來運營才是難點，兩家企業(yè)有優(yōu)勢亦有共通短板。話不多說，我們單刀直入。 

1、為何布局？首先，文旅目的地的匹配消費者類型極為廣泛。其次，基于龐大游客流量的用戶數(shù)據(jù)足夠龐大又足夠復雜，當然，來自線下的流量更為便宜。更為關鍵者，在5G“萬物互聯(lián)”時代，一個靠譜的產業(yè)爆發(fā)點便是旅游O2O，這是互聯(lián)網(wǎng)巨頭需要提早布局，又不得不鏖斗的主戰(zhàn)場。

2、旅游O2O目前還難以解決核心痛點。文旅目的地的內容與業(yè)態(tài)除門票、酒店等標品外，多數(shù)承接資源均為碎片化和非標準化。目前OTA仍然難以大規(guī)模進入到國內這類碎片化非標資源領域，成本高、個性化明顯，數(shù)據(jù)獲取難度大等等，皆為阻礙。

換言之，鏈接非標資源并非OTA不想，而是現(xiàn)時不能。非標資源的人力成本、溝通成本、實際產出成本都是OTA們難以下嘴啃下硬骨頭的關鍵。就算投入成本啃下來，因非標化限制，能否讓用戶個性需求得到滿足亦難以論定。

在旅游O2O中，購物、餐飲、小交通環(huán)節(jié)的個性化差異需求和組合令人頭疼，要不成本高昂，要不客流稀少，要不供應鏈難以支持，所有這些短板都有待于從根本上發(fā)生質的改變。你看，目前旅游O2O賽道上還沒長出極具代表性的企業(yè)，無論用戶規(guī)模突出抑或收入利潤客觀，皆未見到領先者。

舉個例子，若提及騰訊文旅產業(yè)布局，“一部手機游云南”不得不提，這款產品是此前市場上出現(xiàn)的多個旅游O2O產品中，最為經(jīng)典的一個?！坝卧颇稀钡腛2O定位非常明顯，除了傳統(tǒng)的機、酒、門票、線路之外，加入了場景服務功能，比如識花草、掃碼識景、找?guī)?、投訴，以及線上購物、景區(qū)直播等環(huán)節(jié)。說實話，從場景服務功能來說，“游云南”這款產品經(jīng)典，但仍處于最為初級階段。簡單的單一場景服務，難以解決產品打開率低、粘性低、裝機量低、轉化率低、滿足核心個性化需求的核心痛點，“游云南”便是一例。 

那么核心的改變在哪里？

3、未來的5G變局。未來5G時代的一整條產業(yè)鏈，峨眉峰覺得，先后順序可能是從大數(shù)據(jù)到AIOT（人工智能+物聯(lián)網(wǎng)），再到場景化的落地應用。

5G破局首在大數(shù)據(jù)，移動運營商做文旅大數(shù)據(jù)更為有利。運營商可以掌握用戶全天候位置信息、移動端打開情況乃至超越iOS或安卓的系統(tǒng)限制，其精確度和對用戶覆蓋的廣泛性遠超任何超級APP。

不過移動運營商短板亦非常明顯，所有用戶穿門而過，當窗簾拉上時，運營商就很難準確感知用戶在屋子里的行為，而在屋子里接客的就是互聯(lián)網(wǎng)服務商，比如BAT。騰訊與聯(lián)通的合作正是雙方互補的最優(yōu)選擇。

基于文旅大數(shù)據(jù)的項目都無外瞄準兩個板塊，一個是B端，在旅游數(shù)據(jù)較為混沌難以細分的情況下，為政府、企業(yè)提供文旅大數(shù)據(jù)支撐。一個是在C端，通過整合目的地的資源，以目的地為使用場景來吸納用戶使用頻次增加用戶粘性，占據(jù)場景端入口，錨定戰(zhàn)略高點。

當然，從互聯(lián)網(wǎng)運營角度來說，這些基于行為分析的數(shù)據(jù)對于BAT價值意義更大。將跨區(qū)域行為+域內行為進行顆粒度的再細化，才能為真正的大數(shù)據(jù)提供基礎層分析支撐，進而為“萬物互聯(lián)”AI大腦做最重要的賦能。毫不夸張的說，以目前BAT競爭態(tài)勢來看，未來可能只存在一個“萬物互聯(lián)”的AI大腦。 

作為文旅從業(yè)者，可千萬不要以為這與你無關。大道理很多，但原因只有一個，你們才是線下客群的深度感知者。

4、共通的短板。如果從文旅大數(shù)據(jù)層面來說，聯(lián)通與騰訊都存在極大的短板，那就是對文旅目的地的運營特點了解不夠，對文旅場景中的用戶行為了解不多。面對海量的數(shù)據(jù)，這兩個巨無霸可能很難以切分出更為有效的文旅數(shù)據(jù)品類與文旅行為特征標簽。比如在春節(jié)期間，旅游人次怎么定？旅游消費怎么定？若從全域旅游角度來看，什么樣的人是游客，什么樣的人是旅客？若從營銷角度來看，散客來源如何區(qū)分，又如何摒棄無效參數(shù)？ 

如果數(shù)據(jù)的分類與標簽呈現(xiàn)不精細，就沒有準確的分析，更難以基于用戶需求匹配碎片化資源，所謂的AI大腦就會變傻。

說句實話，騰訊和聯(lián)通自己來干這活，也可能效果不太好。當然，如果現(xiàn)在還只是個G端生意，那也不錯。

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